python-memcached包使用方法

本文轉載自：http://my.oschina.net/flynewton/blog/10660

將memcached.pyc拷貝到工做目錄

1 #!/usr/bin/env python
2  
3 import memcache
4  
5 mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)
6 mc.set("foo","bar")
7 value = mc.get("foo")
8 print value

輸出獲得bar

 

4.Python-memcached API總結

主要方法以下：

1 @set(key,val,time=0,min_compress_len=0)

無條件鍵值對的設置，其中的time用於設置超時，單位是秒，而min_compress_len則用於設置zlib壓縮(注:zlib是提供數據壓縮用的函式庫)

 

@set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)

設置多個鍵值對，key_prefix是key的前綴，完整的鍵名是key_prefix+key, 使用方法以下

1   >>> mc.set_multi({'k1' : 1, 'k2' : 2}, key_prefix='pfx_') == []
2 
3   >>> mc.get_multi(['k1', 'k2', 'nonexist'], key_prefix='pfx_') == {'k1' : 1, 'k2' : 2}

 

@add(key,val,time=0,min_compress_len=0)

添加一個鍵值對，內部調用_set()方法

 

@replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)

替換value，內部調用_set()方法

 

@get(key)

根據key去獲取value，出錯返回None

 

@get_multi(keys,key_prefix='')

獲取多個key的值，返回的是字典。keys爲key的列表

 

@delete(key,time=0)

刪除某個key。time的單位爲秒，用於確保在特定時間內的set和update操做會失敗。若是返回非0則表明成功

 

@incr(key,delta=1)

自增變量加上delta，默認加1，使用以下

1 >>> mc.set("counter", "20")  
2 
3 >>> mc.incr("counter")
4 
5 21
6 
7 @decr(key,delta=1)

 

自減變量減去delta，默認減1

5._set方法

不少方法內部都調用了_set方法，其源碼以下：

注: memcached 的客戶端使用TCP連接與服務器通信, 一個運行中的memcached服務器監視一些端口, 客戶端鏈接這些端口，發送命令到服務器，讀取回應，最後關閉鏈接。（具體命令請參考《Memcached 協議中文版》）

 

6.python-memcached線程安全

python-memcached是否是線程安全的

答案是確定的，爲何咱們須要線程安全的memcached client，由於咱們的實際應用通常是多線程的模型，例如cherrypy、twisted，若是python-memcached不是線程安全的話，引發的問題不單單是併發修改共享變量這麼簡單，是外部socket連接的數據流的混亂

python-memcached怎麼實現線程安全的呢？查看源代碼看到

 

1 try:
2     # Only exists in Python 2.4+
3     from threading import local
4 except ImportError:
5     # TODO:  add the pure-python local implementation
6     class local(object):
7         pass
8  
9 class Client(local):

 

 

很取巧的讓Client類繼承threading.local，也就是Client裏面的每個屬性都是跟當前線程綁定的。實現雖然不太優雅，可是很實在。可是別覺得這樣就能夠隨便在線程裏面用python-memcached了，由於這種thread local的作法，你的應用必需要使用thread pool的模式，而不能不停建立銷燬thread，由於每個新線程的建立，對於就會使用一個全新的Client，也就是一個全新的socket連接，若是不停打開建立銷燬thread的話，就會致使不停的建立銷燬socket連接，致使性能大量降低。幸虧，不管是cherrypy仍是twisted，都是使用了thread pool的模式