Python中用matplotlib.pyplot畫圖總結

一、

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(t):     #根據橫座標t，定義第一條曲線的縱座標
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

def f2(t):     #根據橫座標t,定義第二條曲線的縱座標
    return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)
#定義很座標的值，來自於np.arange(0.0,5.0,0.02),
#..表示0--5的等差數列的列表[0,0.02,0.04......4.8]不包括5.0
t = np.arange(0.0,5.0,0.02) 

#定義一個畫布
plt.figure()
#參數分析：plt.plot(橫座標值,縱座標值,"color",由legend()建的圖例中的label，linewidth=)
#plt.plot()函數，將自動與距離最近的figure對應
#label的值$...$之間的公式由此頁面可得http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php
plt.plot(t,f1(t),"g-",label="$f(t)=e^{-t} \cdot \cos (2 \pi t)$") 
plt.plot(t,f2(t),"r-.",label="$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$",linewidth=2)

#肯定座標軸的值、座標軸的label,以及畫布的標題
plt.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("v")
plt.title("a simple example")

plt.grid(True) #生成網格
plt.legend()   #產生右上角的圖例   
plt.show()

###matplotlib.pyplot中的add_subplot(2,3,2)函數參數，用於分畫布###
#創建一個畫布fig2，能夠理解爲畫布對象
fig2=plt.figure()

#把fig2分爲：2行1列，選擇第1塊用。注：add_subplot(,,)函數是要有對象的，如這裏用了fig2
ax=fig2.add_subplot(2,1,1)
plt.plot(t,t/3,"r-",label="$11$",linewidth=3)
plt.legend()
#把fig2分爲：2行2列，選擇第4塊用。
ax=fig2.add_subplot(2,2,4)  
plt.plot(t,t/3,"b-",label="$11$")
plt.legend()
plt.show()

二、修改jupyter notebook的新建文件默認目錄：

    (1)、cmd中鍵入：jupyter notebook --generate-config

          系統的返回結果會是一個路徑。

    (2)、打開..\upyter_notebook_config.py的文件，將設置本身的路徑（記得把#去掉），如圖：

     (3)從新啓動，便可，鍵入：jupyter notebook。

三、

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import matplotlib.pylab as mtp
import numpy.random as nprd
 
 
#子圖 subplot() 行、列，當前所在區域
#匯3個圖，上面2個，下面一個
#左上角圖
mtp.subplot(2,2,1)
x1=nprd.random_integers(10,20,50)
y1=nprd.random_integers(10,30,50)
mtp.plot(x1,y1,'o')
mtp.title("open widy")
 
#右上角圖
mtp.subplot(2,2,2)
x2=[1,3,5,7,9]
mtp.hist(x2,color='b')
mtp.title("spy der")
 
#下部圖
mtp.subplot(2,1,2)
x3=nprd.normal(50,10,1000)
y3=nprd.normal(100,20,1000)
mtp.plot(x3,y3,'-')
mtp.title("amt tol")
mtp.show()