【C++】srand及rand函數

    PS:是在數據挖掘實驗中遇到的函數

摘自:【http://blog.csdn.net/candyliuxj/article/details/4396666--candyliuxjspa

rand

函數名:   rand  
  功   能:   隨機數發生器 
  用   法:   int rand(void);  
.net

  所在頭文件: stdlib.hblog

  函數說明 :get

                rand()的內部實現是用線性同餘法作的,它不是真的隨機數,因其週期特別長,故在必定數據挖掘

                的範圍裏可當作是隨機的。隨機數

                rand()返回一隨機數值的範圍在0至RAND_MAX 間。RAND_MAX的範圍最少是在32767之間(int)。用 循環

                unsigned int 雙字節是65535,四字節是4294967295的整數範圍。0~RAND_MAX每一個數字被選中程序

                的機率是相同的。                      方法

                用戶未設定隨機數種子時,系統默認的隨機數種子爲1。

                rand()產生的是僞隨機數字,每次執行時是相同的;若要不一樣,用函數srand()初始化它。

程序例包含的內容:

#include   <stdlib.h> 

  1. #include   <time.h>   
  2. #define MIN 1    //隨機數產生的範圍      
  3. #define MAX 10  

srand((unsigned)time(0))

MIN + (int)MAX * rand() / (RAND_MAX + 1)

srand

函數名:   srand  
  功   能:   初始化隨機數發生器  
  用   法:   void srand(unsigned  int  seed); 
  所在頭文件: stdlib.h  
  函數說明:
               srand()用來設置rand()產生隨機數時的隨機數種子。

               參數seed必須是個整數,一般能夠利用time(0)的返回值或NULL來當作seed。

               若是每次seed都設相同值,rand()所產生的隨機數值每次就會同樣。

程序例包含的內容:

#include   <stdlib.h> 

  1. #include   <time.h>   
  2. #define MIN 0    //隨機數產生的範圍      
  3. #define MAX 99  

srand((unsigned)time(NULL))

MIN + rand() % (MAX + MIN - 1)

rand與srand

    rand()和srand()要一塊兒使用,其中srand()用來初始化隨機數種子,rand()用來產生隨機數。

      由於默認狀況下隨機數種子爲1,而相同的隨機數種子產生的隨機數是同樣的,失去了隨機性的意義,因此爲使每次獲得的隨機數不同,用函數srand()初始化隨機數種子。srand()的參數,用time函數值(即當前時間),由於兩次調用rand()函數的時間一般是不一樣的,這樣就能夠保證隨機性了。

必定範圍隨機數的通用函數

1. a + rand() % n ;其中的a是起始值,n是整數的範圍;

2. a + (int)b * rand() / (RAND_MAX + 1)整數;

3. rand() / double(RAND_MAX)浮點數。

rand產生相同隨機數的緣由

      計算機的隨機數都是由僞隨機數,便是由小M多項式序列生成的,其中產生每一個小序列都有一個初始值,即隨機種子。(注意: 小M多項式序列的週期是65535,即每次利用一個隨機種子生成的隨機數的週期是65535,當你取得65535個隨機數後它們又重複出現了。)  

      咱們知道rand()函數能夠用來產生隨機數,可是這不是真真意義上的隨機數,是一個僞隨機數,是根據一個數(咱們能夠稱它爲種子)爲基準以某個遞推公式推算出來的一系列數,當這系列數很大的時候,就符合正態公佈,從而至關於產生了隨機數,但這不是真正的隨機數,當計算機正常開機後,這個種子的值是定了的,除非你破壞了系統。 

      爲獲得不一樣的隨機數序列,則需改變這個種子的值。方法:在開始產生隨機數前,調用一次srand(time(NULL))(注意:srand()必定要放在循環外面或者是循環調用的外面,不然的話獲得的是相同的隨機數)。

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