邏輯迴歸

邏輯迴歸簡介： 邏輯迴歸是廣義線性模型，邏輯迴歸具有較好的泛化性和可解釋性。假設數據是服從伯努利分佈，拋硬幣爲典型例子，拋中爲正面的概率是p,拋中爲負面的概率是1−p.在邏輯運用極大似然或者對樹損失的方法，採用梯度下降對參數的求解，將數據二分類。但是邏輯迴歸的因變量可以是二分類，也可是多分類。 邏輯和線性迴歸： 線性迴歸：爲了滿足Y=Xθ，求出特徵向量Y和樣本矩陣X之間的線性關係係數θ，Y是連續。

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