CNN發展史簡述

相信很多人和我一樣，在學習深度學習的時候會發現五花八門的各種模型名稱，搞到頭皮發麻，所以這次就打算簡單介紹一下各種CNN的改進版本，在後續會對部分模型做詳細分析介紹。 第一個要介紹的是LeNet，誕生於1998年，可以說它就是我們入門時學習的卷積神經網絡，包含了最基本的卷積層、池化層、全連接層。 第二個是AlexNet，和LeNet相比，使用了ReLU作爲激活函數（驗證了效果在較深網絡超過了sig

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