大數據開發之機器學習總結（二）

大數據開發之機器學習總結（二） 1. 精確率和召回率 監督學習中，如何評估一個模型的效果，這時候就需要相辦法做指標評估。 監督學習中，針對分類場景，一般是分類準確率，定義爲分類器對測試集正確分類的樣本數與總樣本數之比 對於二類分類問題，常用指標就是精確率和召回率，這時候按照真實數據所屬類比與模型預測結果組合劃分，有如下 2. 迴歸問題 監督學習中，迴歸就是基於已有數據，找出輸入和輸出之間規律，然後

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