Lucene是如何理解文檔的 & 文檔類型（Types）是如何被實現的

Lucene是如何理解文檔的

在Lucene中，一份文檔（Document）由一系列簡單的字段-值（field-value）對組成。一個字段必須有值，同時容許包含多值。一樣的，一個單一的字符串在分析處理過程當中可能被轉換成多個值。Lucene不關心值究竟是字符串、數字仍是日期——全部的值都以不可理解的比特值（opaque）對待。

當咱們在Lucene中索引一份文檔時，值和字段在反向索引（inverted index）中被關聯起來。可選項的是，是否將原始值存儲起來以便從此使用，存儲後的值是不可更改的。

文檔類型（Types）是如何被實現的

Elasticsearch的類型實如今簡單的基礎設施之上。一個索引可能存在多種類型，每種類型都有本身的mapping（類型數據庫的schema）。同時同一類型下的每份文檔都被存儲在相同的索引裏。

因爲Lucene沒有文檔類型的概念，文檔的類型名被存儲在文檔的一個被稱爲_type的元數據中。當咱們在搜索某種類型的文檔，Elasticsearch只是簡單地使用該類型的值在_type字段上進行過濾。

Lucene也沒有mapping的概念。Mapping是Elasticsearch的一個層，將複雜的JSON文檔映射到Lucene能處理的簡單的扁平的文檔。