Spark中寬依賴和窄依賴

Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關係，在DAG調度中需要對計算過程劃分stage，而劃分依據就是RDD之間的依賴關係。針對不同的轉換函數，RDD之間的依賴關係分類窄依賴（narrow dependency）和寬依賴（wide dependency, 也稱 shuffle dependency）。 窄依賴是指父RDD的每個分區只被子RDD的一個分區所使用，子RDD分區通常對應常數個父RD

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