這位老師的70個問題，100個數據分析師都想不全

愛因斯坦曾經說過，「提出問題遠比解決問題更重要」，問對了問題，才能清楚前進的方向，方向對了，纔會事半功倍。不然越努力，離目標就越遠。喬布斯爲了進軍音樂市場，曾問過能不能把1000首歌裝到口袋裏，結果你們都知道了，iPod迅速崛起，把隨身聽市場打得七零八落。

一樣，數據分析的目的也是爲了解決業務問題、助力市場競爭，所以，在尋找答案以前，請先多問本身一些問題，再開始着手行動，下面就請看看達拉斯這所學校的老師在進行數據分析以前都問了什麼問題吧，但願能給各位數據分析師帶來啓發。

提出問題

經過本次數據分析想知道什麼？

要評測和監控哪些內容？

關於數據，有哪些要問的問題？

預期的分析結果是什麼樣？

爲何這樣的數據分析結果很重要？

當前教學大綱的核心關注點是什麼？

目前，教學與課程有哪些須要改進的地方？

組織對話

要回答這些問題須要哪些人配合？

是否是全部參與者都充分理解了本次數據分析的意圖？

怎樣實現有問有答的數據溝通氛圍？

搭建數據決策型教學團隊的流程是什麼？

數據溝通有哪幾種類型？

數據分析流程分幾個步驟？

要使用什麼樣的工具才能讓老師專一於數據溝通？

怎樣才能讓數據溝通的氣氛更活躍？

要爲老師提供什麼樣的工具，才能讓他們使用數據制定教學方案？

採集數據

須要哪些數據源？

爲了更好地完成本次數據分析工做，還須要其它資源嗎？

爲了監控與評測教學技能與理念，須要採集哪些數據？

這些數據源是否可靠？

還能夠從哪裏得到更多的數據？

分析數據

怎樣彙總和拆分數據？

怎麼分析優點和阻礙？

分析的優先級是什麼？

哪些反饋不同凡響？

哪些問題的反饋正確率很高？

還有什麼事情沒想到？

經過覈查學生數據可以解決哪些關於學生思想和理解力的問題？

採集的數據可否說明學生掌握了哪些技能、知識和理念？哪些沒有掌握？

分析學生數據得出的觀測與推斷是否能被多個數據點和數據源驗證？

根據這些數據還能分析出更多有關學生思想和理解力的信息嗎？

解讀數據

這些數據都說明了什麼問題？

學生最感興趣的學習需求是什麼？

學生以爲哪些問題最難？

哪些教學理念須要特別關注和指導？

可否在溝通反饋中挑出一個能表明特別學有所成的例子？

怎麼理解學有所成這個詞的概念？

你們是否對學有所成的概念達成了共識？

達到學有所成的程度是什麼樣子？

如何評定某個學生是否學有所成？

利用數據集能作出怎樣的推斷和解釋？

能作出什麼樣的初步結論？

哪些重點結論看上去不同凡響？

是否能從中找出模式或趨勢？

都發現了哪些學習小組的表現？

這些表現給你帶來了哪些啓發？

這些證據的力度有多強？

數據分析裏的數字到底表明什麼意思？

學生不能充分理解學習內容的緣由有哪些？

採起措施

須要對識別出來的學習需求採起哪些措施？

設定目標：設定目標，評估目標，修正目標

設定的目標是否符合SMART（目標清晰，易於監測，可行性高，相關性高，時效性強）原則

目標清晰：都有哪些學生，分幾個小組，學習內容、學習對象及學生指望是什麼？

易於監測：是否能使用評估手段進行監測？

可行性高：設定的目標必定要在力所能及的範圍以內。

相關性高：全部學習的技能和理念要與課程相關。

時效性強：能持續監測學習過程，可以讓老師及時瞭解各階段的進展。

爲了證明數據分析的結果，還須要探究哪些額外的數據？

老師還須要作什麼才能提升學生對課程的掌握程度？

還須要瞭解其它的內容嗎？

監控結果

如何監控所採起的措施是否有效？

全部的老師都認同須要幫助學生達成學習目標這一理念嗎？

有哪些事情阻礙了學生完成學習目標？

研究結果是否能證實數據分析設定的目標是有效的？

怎麼才能證實學生努力學習是由於採起了相應的措施而產生的結果？

如何觀測採起措施後10天乃至20天內學生的反應？

如何監控落實改進措施的過程？

數據分析目標的哪些內容與學習直接相關？

怎樣才能說服全部老師齊心協力地實現本次數據分析的戰略意圖？

若是學生的學習效果有所改善，怎麼才能知道這是改進措施的成果？

何時適合評估學生的學習效果？

若要改進教學還需採集哪些數據？

經過本次數據分析，對於學生的學習問題還有什麼新看法？

怎麼才能知道改進了的教學大綱對學習產生了積極的效果？

原文出處：Dallas Independent School District

https://www.dallasisd.org/dallasisd