1、概述
今天收到阿里雲推送的試用通知,就火燒眉毛的申請了一個試用key,開始試用。
初步使用以後發現基本可用,至於最後是否適合商用還要看他的收費狀況。
接口的使用分兩部分,一個是讀取歷史數據,一個是讀取將來的預測數據,從試用的結果來看,我只讀取了輻照數據,歷史數據基本是準確的,而將來預測的不許,差距很大。因此商用的時候只能考慮天天上午讀取昨天的輻照度數據。
2、官方概述
⽬前能夠調⽤的
API數據產品分爲四個系列:⽓象實況數據系列、⽓象預
報數據系列、空⽓質量預報數據系列、地形海拔⾼度數據系列。
⽓象實況數據系列每⼩時更新⼀次,包括六種⽓象要素:⽓溫、風速、降
⽔、地⾯⽓壓、太陽輻射強度、⽐溼。 該數據的空間分辨率是全中國每平⽅公
⾥(即1km*1km),時間分辨率是每⼩時。其原理是利⽤數據融合與同化技
術,對地⾯觀測、衛星觀測、數值模式產品等多種來源數據進⾏融合,獲取⾼
質量的⽓象要素數據。經緯度範圍爲
[70E~140E , 15N~60N]。
⽓象預報數據系列天天更新四次(分別爲北京時間02時、06時、12時、18
時),預報將來16天的⽓溫、風速、降⽔、地⾯⽓壓、太陽輻射強度、相對溼
度。該數據的空間分辨率是全球25km*25km。經緯度範圍爲[180W~180E,
90S~90N]。預報時間分辨率:在將來24⼩時之內爲每⼩時,在將來第2天~第5
天爲每3⼩時,在將來第6天~第10天爲每6⼩時,在將來第11天~第16天爲每12⼩
時。
歐洲中⼼提供的空⽓質量預報數據系列天天更新兩次(分別爲北京時間
08
時、20時),預報將來5天的PM2.5(顆粒物直徑⼩於2.5μm)濃度、PM1濃
度、PM10濃度、臭氧總量、⼆氧化硫總量、⼀氧化碳總量、⼀氧化氮總量、⼆
氧化氮總量。該數據的空間分辨率是全球
125km*125km。經緯度範圍爲
[180W~180E, 90S~90N]。預報時間分辨率爲每⼩時。鑑於該數據集的分辨率較
低,其空⽓質量⽆法表明城市中⼼的污染情況,⽽表明了城市-鄉村的均值。舉
例來講,本數據集不能夠⽤來做爲北京市城區的⼤⽓污染指標。
地形海拔⾼度數據爲靜態數據,該數據空間分辨率爲全球
30m*30m,經緯
度範圍爲
[180W~180E, 90S~90N]。
3、用法
1)讀取歷史數據
好比下面這個是讀取咱們公司附近(深圳)的昨天晚邊18點的輻照度數據
返回數據:
{ "data": { "data_value_by_date_name_geometry": { "unit": "瓦特/平方米(W/m²)", "value": "90.5921096801758", "date": "2017071018_GMT+8", "time_zone": "GMT+8" } } }
能夠讀取的數據有如下這些。
2)讀取預報數據
因爲預報數據不許,暫時就不介紹了。
4、後續工做
接下來能夠寫個小程序天天去讀取咱們全部電站的歷史輻照度數據,將它存儲到定時記錄中,存儲一個星期,而後拿出來和電站的功率曲線比較,看曲線怎麼樣。
而後就坐等商用報價。
5、相關資源