%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats,integrate
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
#生成迴歸數據隨機種子
np.random.seed(sum(map(ord,"regression")))
#自帶的飯店的相關數據
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
1.regplot()和lmplot()均可以繪製迴歸關係,推薦regplot()javascript
sns.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)
sns.lmplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)
sns.regplot(x="size",y="tip",data=tips)#此數據比較惟一沒有浮動的偏差,數據過於離散,不適合進行迴歸分析
sns.regplot(x="size",y="tip",data=tips,x_jitter=.05)