有了這 4 款工具，老闆不再怕我寫爛SQL了

你對於正在運行的mysql 性能如何？參數設置的是否合理？帳號設置的是否存在安全隱患？是否瞭然於胸？

俗話說工欲善其事，必先利其器，按期對你的MYSQL數據庫進行一個體檢，是保證數據庫安全運行的重要手段。

今天和你們分享幾個mysql 優化的工具，你可使用它們對你的mysql進行一個體檢，生成awr報告，讓你從總體上把握你的數據庫的性能狀況。

一、mysqltuner.pl

這是mysql一個經常使用的數據庫性能診斷工具，主要檢查參數設置的合理性包括日誌文件、存儲引擎、安全建議及性能分析。針對潛在的問題，給出改進的建議，是mysql優化的好幫手。

在上一版本中，MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的約300個指標。

項目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl

1.1 下載

[root@localhost ~]#wget https:
//raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

1.2 使用

[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
>> MySQLTuner1.7.4- MajorHayden<major@mhtx.net>
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Runwith'--help'for additional options and output filtering
[--] Skipped version check forMySQLTuner script
Please enter your MySQL administrative login: root
Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.
[OK] Operating on 64-bit architecture

1.三、報告分析

1）重要關注[!!]（中括號有歎號的項）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示內存已經嚴重用超了。

2）關注最後給的建議「Recommendations 」。

二、tuning-primer.sh

這是mysql的另外一個優化工具，針於mysql的總體進行一個體檢，對潛在的問題，給出優化的建議。

項目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh

目前，支持檢測和優化建議的內容以下：

2.1 下載

[root@localhost ~]#wget https:
//launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh

2.2 使用

[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh

-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: MatthewMontgomery-

2.3 報告分析

重點查看有紅色告警的選項，根據建議結合本身系統的實際狀況進行修改，例如：

三、pt-variable-advisor

pt-variable-advisor 能夠分析MySQL變量並就可能出現的問題提出建議。

3.1 安裝

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/perconatoolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/pecona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar
[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

3.2 使用

pt-variable-advisor是pt工具集的一個子工具，主要用來診斷你的參數設置是否合理。

[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

3.3 報告分析

重點關注有WARN的信息的條目，例如：

四、pt-qurey-digest

pt-query-digest 主要功能是從日誌、進程列表和tcpdump分析MySQL查詢。

4.1安裝

具體參考3.1節

4.2使用

pt-query-digest主要用來分析mysql的慢日誌，與mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析結果更具體，更完善。

[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log

4.3 常見用法分析

1）直接分析慢查詢文件:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

2）分析最近12小時內的查詢：

pt-query-digest --since=12h/var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

3）分析指定時間範圍內的查詢：

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00'--until'2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4）分析指含有select語句的慢查詢

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i'/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

5）針對某個用戶的慢查詢

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i'/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log

6）查詢全部全部的全表掃描或full join的慢查詢

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")'/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log

4.4 報告分析

• 第一部分：整體統計結果 Overall：總共有多少條查詢 Time range：查詢執行的時間範圍 unique：惟一查詢數量，即對查詢條件進行參數化之後，總共有多少個不一樣的查詢 total：總計 min：最小 max：最大 avg：平均 95%：把全部值從小到大排列，位置位於95%的那個數，這個數通常最具備參考價值 median：中位數，把全部值從小到大排列，位置位於中間那個數
• 第二部分：查詢分組統計結果 Rank：全部語句的排名，默認按查詢時間降序排列，經過--order-by指定 Query ID：語句的ID，（去掉多餘空格和文本字符，計算hash值） Response：總的響應時間 time：該查詢在本次分析中總的時間佔比 calls：執行次數，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句 R/Call：平均每次執行的響應時間 V/M：響應時間Variance-to-mean的比率 Item：查詢對象
• 第三部分：每一種查詢的詳細統計結果 ID：查詢的ID號，和上圖的Query ID對應 Databases：數據庫名 Users：各個用戶執行的次數（佔比） Query_time distribution ：查詢時間分佈, 長短體現區間佔比。Tables：查詢中涉及到的表 Explain：SQL語句

做者 | 愛碼士人員
來源 | https://urlify.cn/fQBNnq