Python那些事

Python這幾年很火，在這裏我用問答的方式來總結一下使用python的一些常見問題，對本身是個總結，也但願對有一樣問題的朋友有幫助。

 

Q：Python爲何流行？

A：Python是一個比較方便的跨平臺腳本語言。對於像我這種從C#轉型Java的程序員，我更但願用python在Linux寫腳本，而不用shell script，由於shell script實在很差懂。Python近幾年的流行要歸功於numpy和pandas，以及大數據和數據分析的流行。這些庫使python成爲數據分析的不二選擇。

 

Q：Python 2.7和Python 3+用哪一個？

A：若是用python作些小項目，寫些分析數據的腳本，其實2.7就夠用了。並且主流Linux通常都有python2.7，屬於拿來就用，其實挺好的。可是若是開發大型項目，那麼最好仍是python3，特麼是須要使用coroutine的時候，用python3原生的方法更好。可是若是項目中會使用不少第三方庫的話，最好預先檢查一下這些庫有沒有python3的版本。通常主流的庫如今都支持python3了。

 

Q：PyPy仍是CPython？

A：先說一下PyPy是啥。PyPy是一個用python實現的python虛擬機。相比CPython，因爲PyPy大量使用了JIT優化，因此運行速度比CPython要快不少。可是，一些重要的第三方庫，像Pandas和numpy都不支持pypy，這也就嚴重限制了Pypy的實用性。同時在python中有個叫Global Interpreter Lock（GIL）的東西，這從本質上限制了python語言的高併發執行效率，因此若是追求性能的話，golang可能會比pypy更合適。

 

Q：Windows仍是Linux？

A：開發python仍是用Linux吧，在windows 下開發很彆扭，conda啥的真的不是很好用。在windows下寫腳本就更用不到python 了。Powershell這個微軟推崇的東西更好用一點。

 

Q：Pydev仍是Pycharm?

A: 這個看我的習慣。不少用python 的人都是Java程序員，用eclipse 的會以爲Pydev更好，用IntelliJ的會以爲Pycharm更好用。

 

Q：Pypi是啥？

A：Pypi是相似nuget和maven的東西。用於管理第三方庫。注意pypi是沒有org的概念的。因此若是你的庫和上面已經有的庫重名的話，那你就只能更名了。因此若是準備把本身的庫發到pypi上的話，最好先查查名字有沒有已經被使用。

 

Q：Python開發環境有什麼不一樣？

A：相比開發Java或者C#這種靜態語言，開發Python能夠經過使用REPL大幅提升效率。經過交互式命令行，咱們能夠把調試須要的數據都預先讀好，再經過shell來進行交互式的編程。這種編程方式節約了調試時啓動程序的時間，能夠大大提升編程效率。在這裏強力推薦使用ipython。

 

Q：Python適合編程新手麼？

A：如今不少學校把python做爲學生的第一編程語言。這個我我的認爲並很差。Python語言過於靈活，並不適合新手打好編程基礎。沒有很好編程習慣的程序員在面對幾萬行python的項目的時候會很是不知所措，他們寫的代碼也會很難維護。

 

Q：Jupyter ipython notebook要不要用？

A：如今不少cloud平臺提供免費的noteobok來使用，我的只推薦進行簡單的數據分析和demo的時候用。由於notebook的代碼很差進行版本控制和單元測試。單元測試對於python來講過重要了。

 

Q：Python有哪些經常使用的庫？

A：環境配置：virtualenv，pip

網頁編程：Django，pyramid或者flask

數據庫：sqlalchemy，alembic

數據分析：numpy，pandas，matplotlib，scikit-learn

單元測試：pytest，mock

 

這裏先寫10個，之後想起來啥再慢慢加。