【Spark亞太研究院系列叢書】Spark實戰高手之路-第2章動手實戰Scala第3小節(1)

函數式編程的核心特點之一是把函數做爲參數傳遞給函數、在函數內部能夠定義函數等。 

1，動手實戰Scala高階函數

聲明一個List集合實例：

 

List集合所在的包已經被預約義自動導入，因此此處不須要導入包，同時，這裏直接使用List實例化對象，實際上是用來List的object對象的apply方法；

咱們使用map函數把List中的每一個值都乘以2：

在上面的代碼中，x表示l中每一個一個元素，map對l中的每個元素進行遍歷操做，因爲List中只有一種類型的元素，因此咱們在執行map操做的時候能夠省略掉其類型，以下所示：

List集合中只有一個參數的時候，咱們能夠去掉參數中的括號：

在只有一個參數的狀況下，更簡潔和正常的寫法以下所示：

經常使用的高階函數有map、filter、reduce等，咱們在稍後會作介紹。

2，動手實戰Scala中的集合

 集合主要有List、Set、Tuple、Map等，咱們下面以動手實戰的方式來學習。

咱們在Eclipse這個IDE中建立一個List實例：

此時咱們看一下其代碼實現：

源代碼中說明了其內部是apply的方式來完成實例化的；

一樣的方式咱們能夠實例化Set：

此時也能夠看一下Set實例化對象的實現：

接下來咱們在命令行終端中看一下集合的操做，首先看一下Set：

能夠發現Set中不會存在重複的元素。

下面看一下Tuple的聲明和使用：

從上述代碼中能夠看出源碼訪問的時候下標是從1開始的；

對Tuple而言，若是隻有兩個元素的時候還可使用下述方式建立：

 

接下來看一下Map的定義：

Map自己使用的是可變參數的方式，因此能夠給Map賦多個值：

下面看一下Option類型，Option表明了一個無關緊要的值：

Option有兩個子類：Some和None，下面咱們看Option的使用：

接下來看一下filter的處理：

下面看一下對集合的zip操做：

下面看一下partition對集合的切割操做：

咱們可使用flatten的多集合進行扁平化操做：

flatMap是map和flatten操做的結合，先進行map操做而後進行flatten操做：