YOLOv4(二)

Path Aggression Network(PAN) 在早期DL中，模型設計相對簡單。每一層從前一層獲取輸入。早期層提取局部紋理和模式信息，建立後期層所需的語義信息。然而，當我們向右移動時，微調預測所需的局部信息可能會丟失。 在之後的DL開發中，層之間的互連變得越來越複雜。在DenseNet中，它走到了極端。每一層都與之前的所有層相連。 在FPN中，自底向上和自頂向下的流將相鄰層的信息組合在一

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