利用Python進行數據分析(4) NumPy基礎: ndarray簡單介紹

1、NumPy 是什麼

NumPy 是 Python 科學計算的基礎包，它專爲進行嚴格的數字處理而產生。在以前的隨筆裏已有更加詳細的介紹，這裏再也不贅述。 利用 Python 進行數據分析（一）簡單介紹

2、ndarray 是什麼

ndarray 是一個 多維的數組對象，具備矢量 算術運算能力和複雜的 廣播能力，並具備 執行速度快和 節省空間的特色。

ndarray 的一個特色是 同構：即其中全部元素的類型 必須相同。

3、ndarray 的建立

array() 函數

最簡單的方法， 使用 NumPy 提供的 array() 函數直接將 Python 數組轉換爲 ndarray 數組，array() 接受一切序列類型的對象，例如將一個列表轉換成 ndarray 數組：

zeros() 函數和 ones() 函數

這兩個函數分別能夠建立指定長度或形狀的全0或全1的 ndarray 數組，好比：

empty() 函數

這個函數能夠建立一個沒有任何具體值的 ndarray 數組，例如：

須要注意一點的是，這個函數返回的值不必定是 0，多是其餘未初始化的垃圾值。

arange() 函數

這個函數是 Python 內置函數 range 的數組版，使用方法：

4、ndarray 的數據類型

在建立 ndarray 數組的時候能夠指定元素的數據類型，例如：

所支持的數據類型包括整數、浮點數、複數、布爾值、字符串或是普通的 Python 對象（object）。

在建立 ndarray 數組的時候，如未顯示指定類型，它會嘗試推斷出一個合適的數據類型。

類型轉換

經過 ndarray 的 astype() 方法進行強制類型轉換，浮點數轉換爲整數時小數部分會被捨棄：

若是某字符串類型的數組裏的元素全是數字，也能夠經過此方法直接轉換成數值類型：

astype 會建立一份新的數組，即使是指定爲同類型也依然如此。

5、ndarray 的簡單使用

使用 ndarray 數組可讓咱們不須要使用循環就能夠對列表裏的元素執行操做，語法和對標量元素的操做同樣，例如：