NLPIR技術運用知識圖譜技術應用於智能金融

在金融領域，NLP技術的做用主要在於自動從海量的宏觀、行業、微觀資訊中發現、分析並整合與各種決策相關的信息。

知識圖譜在金融中有多項應用，首先經過信息檢索技術獲取相關文本，而後借語義分析技術從非結構化文本中提取結構化的信息，最後將這些信息加以提煉，而且使之關聯到將來可能的發展趨勢，從而爲預測和決策提供有價值的及時信息。

智能金融應用是經過知識圖譜相關技術從招股書、年報、公司公告、券商研究報告、新聞等半結構化表格和非結構化文本數據中批量自動抽取公司的股東、子公司、供應商、客戶、合做夥伴、競爭對手等信息，構建出公司的知識圖譜。在某個宏觀經濟事件或者企業相關事件發生的時候，研究人員能夠經過此圖譜作更深層次的分析和更好的企業決策。

KGB知識圖譜功能很好的發揮了知識圖譜構建優點，可以實現如下幾種功能：
1.  文檔解析： KGB知識圖譜引擎，可輕鬆解析多種格式與版本文檔：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤爲是PDF文件，可直接解析輸出爲word格式文件，保留文件中表格與文字格式等重要信息。對於圖片信息，OCR可自動識別並抽取圖片中的文字信息。
2.  知識抽取：KGB知識圖譜引擎，可從結構化表格與非結構化文本中自適應識別並抽取關鍵知識（主體、客體、時間、地點、金額、條款等），準確率高達90%，實現知識的快速生成。
3.  知識關聯：KGB知識圖譜引擎深刻挖掘知識關聯，將一個個知識實體連接爲具備完整意義的知識事實。並具備強大的知識推理能力，推理出暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。
4.  知識較驗：KGB知識圖譜加工廠可以對知識質量智能校驗，包括對多種知識錯誤與衝突進行自動智能覈查與修正，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性。

涉及到具體的使用，KGB知識圖譜兼具如下特點：
一、跨領域可擴展：知識圖譜加工廠具備通用的圖譜構建引擎。知識抽取、知識關聯與質量覈查過程不依賴特定業務知識，結合用戶知識圖譜構建的需求，能夠快速構建用戶領域知識圖譜。
二、知識質量智能覈查：知識圖譜加工廠實現對多種知識錯誤與衝突的智能覈查與校驗，並對知識庫進行實時自動更新，保證知識圖譜準確性。
三、人機結合的服務：知識圖譜加工場人機構成：90%機器+10%的人工，只須要提供語料，就能夠快速獲得對應的知識圖譜構建成果。