推薦系統_04_基於標籤的推薦

最簡單的標籤推薦算法 算法問題 這個公式傾向於給熱門標籤對應的物品很大的權重 算法改進 藉助TF-IDF思想對熱門商品進行懲罰： 數據稀疏性 用戶行爲少會導致數據稀疏，這個時候需要擴展標籤，對每個標籤找到和它相似的標籤，也就是計算標籤之間的相似度。（例如餘弦相似度） 標籤清理

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