【AdaBoost算法】基於OpenCV實現人臉檢測Demo

一、關於檢測算法 分類器訓練： 通過正樣本與負樣本訓練可得到分類器，opencv有編譯好的訓練Demo，按要求訓練即可生成，這裏我們直接使用其已經訓練好的分類器檢測； 檢測過程： 檢測過程很簡單，可以通過兩種方式進行檢測： 1、縮放圖像：根據要檢測的人臉尺寸範圍對原圖進行縮放，然後利用窗口（訓練時正樣本的尺寸），逐個遍歷該尺寸下圖像的所有潛在人臉位置，與分類器匹配，若通過每一級強分類器，則爲人臉，

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