item:保存抓取的內容html
spider:定義抓取內容的規則,也是咱們主要編輯的文件python
pipelines:管道做用,用來定義如何過濾、存儲等功能(好比導出到csv或者mysql等功能)mysql
settings:配置例如ITEM_PIPELINES 、圖片存儲位置等等功能sql
middlewares:下載器中間件是在引擎及下載器之間的特定鉤子(specific hook),處理Downloader傳遞給引擎的response多線程
從start_urls 開始,Scheduler 會將其交給 Downloader 進行下載,下載以後會交給 Spider 進行分析,Spider 分析出來的結果有兩種:一種是須要進一步抓取的連接,例如以前分析的「下一頁」的連接,這些東西會被傳回 Scheduler ;另外一種是須要保存的數據,它們則被送到 Item Pipeline 那裏,那是對數據進行後期處理(詳細分析、過濾、存儲等)的地方。另外,在數據流動的通道里還能夠安裝各類中間件,進行必要的處理。 app
Anocondas+python3.6框架
一、建立hupu這個工程dom
E:\pgtool>scrapy startproject hupu異步
二、建立相應的spidersscrapy
E:\pgtool>cd hupu##必須是進入到建立的項目中去建spiders
E:\pgtool\hupu>scrapy genspider hp hupu.com ##hp=>生成hp.py ,爬蟲名稱爲hp.py,容許訪問的域名爲hupu.com
經過爬取http://photo.hupu.com/nba/p35923-1.html網頁中一個系列的圖片
import scrapy class HupuItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: hupu_pic = scrapy.Field() # images = scrapy.Field() image_paths = scrapy.Field()
BOT_NAME = 'hupu' SPIDER_MODULES = ['hupu.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'hupu.spiders' # Obey robots.txt rules ROBOTSTXT_OBEY = False ITEM_PIPELINES = { 'hupu.pipelines.HupuImgDownloadPipeline': 300, } IMAGES_URLS_FIELD = "hupu_pic" # 對應item裏面設定的字段,取到圖片的url #IMAGES_RESULT_FIELD = "image_path" IMAGES_STORE = 'E:/hupu'
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import scrapy 3 from scrapy import Request 4 from urllib.parse import urljoin 5 from hupu.items import HupuItem 6 class HpSpider(scrapy.Spider): 7 name = 'hp' 8 allowed_domains = ['hupu.com'] 9 start_urls = ['http://photo.hupu.com/nba/p35923-1.html'] 10 11 def parse(self, response): 12 item=HupuItem() 13 url=response.xpath('//div[@id="picccc"]/img[@id="bigpicpic"]/@src').extract() 14 15 reurl="http:"+url[0] 16 print ('links is :--','\n',reurl) 17 list1=[] 18 list1.append(reurl) 19 item['hupu_pic']=list1 20 yield item 21 ifnext=response.xpath('//span[@class="nomp"]/a[2]/text()').extract()[0] 22 if "下一張" in ifnext: 23 next_url=response.xpath('//span[@class="nomp"]/a[2]/@href').extract()[0] 24 yield Request(('http://photo.hupu.com/nba/'+next_url),callback=self.parse)
1 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline 2 from scrapy import Request 3 class HupuPipeline(object): 4 def process_item(self, item, spider): 5 return item 6 class HupuImgDownloadPipeline(ImagesPipeline): 7 8 def get_media_requests(self, item, info): 9 for image_url in item['hupu_pic']: 10 yield Request(image_url)
進入到工程路徑下 scrapy crawl hp
(base) E:\pgtool\Files\hupu>scrapy crawl hp
最開始遇到ValueError: Missing scheme in request url: h 這種報錯,以下圖
若是單純獲取文本,那麼只需start_urls是一個list;而若是獲取圖片,則必須start_urls與item中存儲圖片路徑字段這二者必須都是 list。
未修改前的spiders:
修改後spiders
scrapy框架簡單容易理解,並且支持異步多線程,是一個比較上手的爬蟲框架。本次爬蟲犯了一個低級錯誤,在於直接將圖片連接轉換爲list而不經意間將連接拆分爲一個一個的元素,以下示例:
str1='baidu.com'
list1=list(str1)
list1的結果實際爲['b','a','i','d','u','.','c','o','m'],這也就是爲何一直報錯Missing scheme in request url: h(翻譯爲:請求URL中的丟失總體連接:在h開始的位置)因此須要咱們將整個連接放在只有一個元素的list中,使用修改後list.append()將一個連接完整的放置在list[0]中。
有問題的小夥伴們能夠留言討論交流,轉載請註明出處,謝謝。