Spider爬蟲--手機App抓包爬蟲

需求：手機抓包和下載圖片（圖片重命名）

1. 抓包工具準備

 1.1 Fiddler 該軟件端口默認是8888

1.2 獵豹免費WiFi：

1.3 手機設置代理服務器

使用命令ipconfig在windows上查看獵豹免費WiFi的產生的ip

手機設置代理服務器

2.Letvlive.py

import scrapy
import json
from Letv.items import LetvItem


# LetvliveSpider名字能夠任意，繼承scrapy.Spider,基本爬蟲
class LetvliveSpider(scrapy.Spider):
    # 爬蟲名稱，在當前項目中名字不能重複發
    name = 'Letvlive'
    # 爬取的網站，只能在這個範圍內容,若是註釋掉，沒有域名的限制，因此的網站均可以爬
    allowed_domains = ['letv.com']
    page = 1
    pre = "http://dynamic.live.app.m.letv.com/android/dynamic.php?luamod=main&mod=live&ctl=liveHuya&act=channelList&pcode=010210000&version=7.17&channelId=2168&pages="
    suf = "&country=CN&provinceid=1&districtid=9&citylevel=1&location=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%B8%82%7C%E6%9C%9D%E9%98%B3%E5%8C%BA&lang=chs&region=CN"
    # start_urls裏面的連接不受allowed_domains這裏面的如今
    start_urls = [pre + str(page) + suf]
    def parse(self, response):
        json_text = response.text
        # 把json_text 轉換成python_dict
        python_dict = json.loads(json_text)
        for item in python_dict["body"]["result"]:
            letvItem = LetvItem()
            # 獲取暱稱
            nick = item["nick"]
            image = item["screenshot"]
            letvItem["nick"] = nick
            letvItem["image"] = image
            print(letvItem)
            # 傳遞給pipelines（管道）
            yield letvItem
        if python_dict.get("header").get("status") == "1":
            self.page += 1
        new_url = self.pre + str(self.page) + self.suf

        # 會有相同的url連接，這個連接請求了，就不去請求
        # 把因此添加的連接，作去重處理，請求，當再次添加相同的連接進入的時候，判斷請求過了，就不請求了
        # 把添加的，沒有重複的請求後，爬蟲結束了
        yield scrapy.Request(new_url, callback=self.parse)

3.pipelines.py

import scrapy
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
# 保存圖片
import json
import os
from Letv.settings import IMAGES_STORE


# from scrapy.utils.project import get_project_settings
class LetvImagePipeline(ImagesPipeline):
    # IMAGES_STORE = get_project_settings().get("IMAGES_STORE")

    # 添加請求圖片的路徑
    def get_media_requests(self, item, info):
        # 圖片下載路徑
        image = item["image"]
        # 把圖片路徑添加到scrapy引擎裏面，讓對應的下載器幫咱們下載圖片
        yield scrapy.Request(image)

    # 當圖片下載完成後，會調用的方法，而且把下載後的路徑，回傳到這個方法裏
    def item_completed(self, results, item, info):
        print("results===", results)
        image = [x["path"] for ok, x in results if ok][0]
        print(image)
        # 把圖片的名字重命名
        old_image_name = IMAGES_STORE + "/" + image
        # ./images/黑做坊丶小美兒.jpg
        new_image_name = IMAGES_STORE + "/" + item["nick"] + ".jpg"
        print("old_image_name==", old_image_name)
        print("new_image_name==", new_image_name)
        # 重命名
        os.rename(old_image_name, new_image_name)
        print(image)
        item["image_path"] = new_image_name
        return item


# 默認是處理文本
class LetvPipeline(object):
    # 爬蟲開始執行的時候調用
    def open_spider(self, spider):
        self.file = open(spider.name + ".json", "w")

    def process_item(self, item, spider):
        python_dict = dict(item)
        # pyhton 字典-->pyhton str
        json_str = json.dumps(python_dict, ensure_ascii=False) + "\n"
        self.file.write(json_str)
        return item

    # 當爬蟲結束的時候調用
    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()

4.settings.py

# 不遵循爬蟲協議
ROBOTSTXT_OBEY = False

ITEM_PIPELINES = {
    'Letv.pipelines.LetvPipeline': 301,  # 保存文本
    'Letv.pipelines.LetvImagePipeline': 300,  # 保存圖片
}

# 圖片保存的路徑，必定要寫，不然不去下載圖片，要寫對
IMAGES_STORE = "./images"

5.運行文件 ---start.py

from scrapy import cmdline

cmdline.execute("scrapy crawl Letvlive".split())