Deep Feature Pyramid Reconfiguration for Object Detection 論文筆記

前言 用金字塔形式的多尺度表示來解決目標檢測中的多尺度問題是一種常用的方法，SSD和FPN都是這種金字塔形式的特徵表示。但SSD中的bottom-up通路僅能在深層中學到更強的語義特徵，而淺層中的語義特徵很難捕獲，因此SSD在檢測小目標時比較無力。FPN雖然通過橫向連接使得每個層級的特徵圖都包含很強的語義特徵，但它實際上等價於特徵層級的線性結合，從而很難捕獲高度非線性的信息，以至於不能很好的應對更

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