【Python】Django刪除數據遷移記錄

find . -path "*migrations*" -name "*.py" -not -path "*__init__*" -exec rm {} \;

 

 

djang data migration

在使用django框架開發的過程當中，咱們不可避免的遇到models層的變動，就涉及到數據庫表的變更，django給我提供了一個migration的工具來作這些數據庫表的變動。

djang migration

若是不加appname，那麼就是指全部包含migrations 目錄的app

# 基於當前的model 檢測修改，建立遷移策略文件 python manage.py makemigrations <appname> # 執行遷移動做 python manage.py migrate

migrations失敗

有時候若是models改動比較大，migrations會失敗，這個時候有兩種選擇，手工去修改migrations文件，第二種是清除全部migrations，從新migrate

手工修改migrations文件

經過報錯信息加上SQL語句找到找到問題，而後具體問題具體分析，是修改數據庫裏面的數據，仍是修改migrations生成的腳本。

python manage.py migrate python manage.py sqlmigrate <appname> 0001

當處理模型修改的時候：

• 若是模型包含一個不曾在數據庫裏創建的字段，Django會報出錯信息。 當你第一次用Django的數據庫API請求表中不存在的字段時會致使錯誤。

• Django不關心數據庫表中是否存在未在模型中定義的列。

• Django不關心數據庫中是否存在未被模型表示的table。

在使用SQLite3數據庫時, 由於SQLite3 不支持刪除列操做，只有有限地 ALTER TABLE 支持，因此修改數據庫列的操做被新建表而後select into newtable 代替，因此會存在更多問題

參考

http://www.tuicool.com/articles/yM3IVr

NULL to NOT NULL

python manage.py makemigrations
You are trying to add a non-nullable field 'college' to majorproperty without a default; we can't do that (the database needs something to populate existing rows). Please select a fix: 1) Provide a one-off default now (will be set on all existing rows) 2) Quit, and let me add a default in models.py Select an option: 1 Please enter the default value now, as valid Python The datetime and django.utils.timezone modules are available, so you can do e.g. timezone.now() >>> 1

在migrate的時候提示你須要指定一個默認值，用以處理NULL的狀況

清除migrations

清除全部app目錄/migrations/下除__init__.py 文件以外的py文件

find . -path "*migrations*" -name "*.py" -not -path "*__init__*" -exec rm {} \;

squashmigrations

當migrations愈來愈多的時候執行 makemigrations 和 migrate 就會愈來愈慢，能夠考慮對其瘦身（減小migrations文件的數量）

python manage.py squashmigrations schools 0002

數據導入導出

數據導出

django 項目提供了一個導出的方法 python manage.py dumpdata, 不指定 appname 時默認爲導出全部的app

python manage.py dumpdata [appname] > appname_data.json

數據導入

數據導入,不須要指定 appname

python manage.py loaddata appname_data.json

優勢：能夠兼容各類支持的數據庫，也就是說，之前用的是 SQLite3，能夠導出後，用這種方法導入到 MySQL, PostgreSQL等數據庫，反過來也能夠。

缺點：數據量大的時候，速度相對較慢，表的關係比較複雜的時候能夠導入不成功。