機器學習面試- Scikit-learn

● Focal Loss 介紹一下 參考回答： Focal loss主要是爲了解決one-stage目標檢測中正負樣本比例嚴重失衡的問題。該損失函數降低了大量簡單負樣本在訓練中所佔的權重，也可理解爲一種困難樣本挖掘。 損失函數形式：Focal loss是在交叉熵損失函數基礎上進行的修改，首先回顧二分類交叉上損失： 是經過激活函數的輸出，所以在0-1之間。可見普通的交叉熵對於正樣本而言，輸出概率越大

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