協同過濾的實現步驟

協同過濾的實現 1、收集用戶偏好及標準化處理 要從用戶的行爲和偏好中發現規律，並基於此給予推薦，如何收集用戶的偏好信息成爲系統推薦效果最基礎的決定因素。用戶有很多方式向系統提供自己的偏好信息，而且不同的應用也可能大不相同。 以上列舉的用戶行爲都是比較通用的，推薦引擎設計人員可以根據自己應用的特點添加特殊的用戶行爲，並用他們表示用戶對物品的喜好。在一般應用中，我們提取的用戶行爲一般都多於一種，關於如

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