tensorflow2介紹第二天----代價函數----擬合

文章目錄 交叉熵代價損失函數 擬合過與欠 程序dropout 優化器 優化器使用 提升準確率優化達到98% 可視化網絡訓練過程 查看網絡運行數據 tensorflow官方代碼實現 交叉熵代價損失函數 、 當激活函數是sigmoid或者雙曲函數時，用交叉熵損失比較好。 交叉熵代價函數在調整權值或者偏置值時，調整的策略比較合理，因爲調整的合理，所以訓練過程模型收斂速度比較快。 擬合過與欠 迴歸 分類問

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