Kubernetes 會成爲 AWS 對抗 Google 的武器嗎？｜航海日誌 Vol.23

➤ Kubernetes 會成爲 AWS 對抗 Google 的武器嗎？

亞馬遜 Web 服務 (AWS) 也許會創建一個基於 Kubernetes 的雲容器管理工具。根據與 AWS 商務合做夥伴的信息報告： 由於 Kubernetes 的盛行，AWS 倍感威脅。

Kubernetes 是 Google 開發的開源軟件, Redhat、IBM、VMWare 等大型企業均在使用它來管理其客戶基礎架構上的容器集羣。同時，Kubernetes 也被普遍用來管理跨多臺機器的人工智能 (AI) 測試。

雖然 AWS 還是市場上主要的公有云, 但它面臨着來自競爭對手微軟 Azure 和谷歌公有云 (GPC) 的巨大挑戰。谷歌一直特別關注機器學習和 AI 服務, 他們的首席執行官 Sundar Pichai 表示, 谷歌計劃讓 GPC 成爲 "機器學習的最佳雲"。

所以，AWS 意識到 Kubernetes-based 雲服務能夠幫助他們吸引更多的 AI 業務。AWS 已經支持 Kubernetes 的容器管理和編排工具, 自身也擁有相似服務, 稱爲 EC2 容器服務 （ECS）。

有統計顯示, 在 GPC 上使用 Kubernetes 更容易, 這意味着用戶開始使用 AWS 軟件時, 一般會切換到 Google。同時，ECS 的使用率很是低且客戶不喜歡它。

與此同時, Kubernetes 在一個蓬勃發展的市場中仍然是領先的容器編排工具, 預計在 2020 年的營收將從去年的 7 億 6200 萬美圓增加至近 27 億美圓。根據最近一份關於容器和雲的編排的 SDxCentral 報告的調查, 64% 的受訪者說他們使用的是 Kubernetes。相比之下, 36% 的人說他們在使用 Swarm, 18% 的人說他們在使用 Mesos。

據傳, AWS 還將與 VMware 就開發企業數據中心軟件進行談判。若是這一狀況屬實, 這將會將 AWS 移動到私有云中, 並容許它與微軟 Azure 棧直接競爭, 這使得企業能夠在本身的數據中心中構建 Azure 公有云的私有云版本。

➤ Docker 貼士：全面自動化配備&使用端口

Tips 1:全面自動化配備

不須要解決任何的可擴展問題，你就能夠順利地過渡到使用 Docker。你能夠開始使用Docker，而不用嘗試像 CI / CD，集羣，負載均衡服務以及你能夠想到的全部其相似部署功能。

Docker 只是幫助您構建和分發應用程序。全部的部署功能都須要瞭解基礎。這意味着剛剛開始部署時，只需讓開發中的 Docker 運行應用程序，而後嘗試從單盒中將其複製到生產之中。

Tips 2:使用端口

你知道 Docker 是做爲 Dockerized 服務的防火牆嗎？你也能夠經過端口監聽來啓用或禁用服務。

例如，若是你正在運行 Flask，Node 或 Rails 應用程序的服務器，則可能會在 8000 端口上進行監聽，而後在端口 80（http）和/或 443（https）上設置 nginx 代理該應用程序。

若是您但願 Web 應用程序服務器不被公開到外部世界，可是仍然能夠訪問同一網絡上的其餘容器（例如本例中的 nginx ），那麼您只需運行您的容器便可 -p 8000 完成。

若是您確實但願將 Web 應用服務器公開到外部，也很是的簡單：-p 8000:8000。其格式是 HOST:CONTAINER，並會將容器的端口發佈到主機，這又使外部能夠訪問該端口。

➤ 5 分鐘內用 Docker 體驗 Ghost 1.0

Ghost 1.0 在今天發佈了，其中包括一個新的編輯器和一個新的安裝方法。

Docker 能夠輕鬆使用 Ghost，只需按照如下步驟操做，不到 5 分鐘便可完成一個博客。

建立 Docker 鏡像

我將 Ghost 1.0 的 DockerFile 放在了一塊兒。因爲該項目添加了 Ghost CLI，它比之前的版本簡單得多。

我已經將個人圖像推送到 Docker Hub：alexellis2/ghost:1.0，因此你能夠跳過下一步，除非你想本身從新構建圖像。

本身構建鏡像（可選）

輸入：

$ git clone https://github.com/alexellis/ghost-on-docker/
$ cd ghost-on-docker/1.0/x86_64
$ docker build -t alexellis2/ghost:1.0 .複製代碼

運行博客

建立完成以後就能夠進行運行。

$ docker run -p 2368:2368 --name ghost -ti alexellis2/ghost:1.0複製代碼

你能夠在新窗口中登陸進博客：http://localhost:2368

用全新設計的儀表盤列出你的帖子。

編輯：

完成！

➤ 如何在 Mac/Windows 平臺上監控 Docker

如今，Mac/Windows 平臺上的 Docker 已經添加了監控功能，很酷對吧？今後之後，咱們不再須要猜想咱們的開發機器和測試環境的運行性能了！

首先，對於初學者來講，咱們原本就須要隨時隨地關注這些內容。其次，爲了真正瞭解環境，咱們須要瞭解環境中實例的運行內容以及運行方式。最後，瞭解環境和它對工做負載的影響是頗有必要的。

瞭解 Mac/Windows 平臺上 Docker 的進程 咱們首先開始配置安裝。如下屏幕截圖來自Mac，但步驟也適用於 Windows。咱們如今將在咱們的 Docker 上啓用 Daemon 指標，格式爲 Prometheus。

• 打開 Docker 的偏好設置菜單

• 找到Daemon菜單，並點擊Advanced。

• 在代碼框內，咱們將添加一條語句來啓用指標。在debug下面添加如下代碼行："metrics-addr"："0.0.0.0:9323"。

• 點擊 Apply & Restart而後等待Docker重啓。

• 測試。打開任意瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:9323/metrics。

使用 Prometheus 來監控

咱們 Mac/Windows 的 Docker 如今正在建立 Prometheus 格式的指標。

接下來，讓咱們啓動一個 Prometheus 堆棧，並使用這些新建立的指標。

• 將 Prometheus 棧克隆到本地：git clone https://github.com/vegasbrianc/prometheus.git .

• 編輯prometheus/prometheus.yml文件。在文件的末尾找到static_configs。

• 使用運行Docker的機器的主機名或IP輸入: targets: ['hostname-here:9323']。

• 保存並退出

• 開啓Prometheus棧：docker-compose up -d

配置 Grafana

• 在瀏覽器中打開Grafana：http://0.0.0.0:3000。

• 登陸：用戶名admin，密碼foobar。

• 登陸後，系統將用綠色按鈕提示添加數據源。點擊Add Data Source。

• 在數據源中輸入： Name: Prometheus Tpye: Prometheus URL: http://prometheus:9090 Access: Leave default HTTP Auth: Basic Auth user: admin password: foobar

• 點擊 Save & Test。

• 點擊右上角的 Grafana 圖標，將鼠標懸停在儀表板上，而後選擇導入。Load。

• 除了數據源的最後一個字段，其餘內容都填充完畢了。

總結

咱們設置了 Docker Daemon 記錄指標，配置並啓動了 Prometheus 堆棧以使用這些指標，最後導入了 Grafana 儀表板做爲起點。您如今應該可以建立一些有趣的圖形和報告了。

這一期的『航海日誌』就到這裏，下期再浪～

參考連接

• https://www.sdxcentral.com/articles/news/aws-plan-battle-google-using-kubernetes/2017/07/
  

• https://nickjanetakis.com/blog/

• https://blog.alexellis.io/try-ghost-1-0-in-docker/

• https://www.brianchristner.io/how-to-monitor-docker-for-mac-windows/

做者介紹

楊雪穎 Misha：DaoCloud 技術顧問，能文能擼碼の通用型選手，兼 Labs 吉祥物。

上期回顧：

用 Docker 現代化你的傳統企業！｜航海日誌 Vol.22