題目描述
對於不一樣的字符串,咱們但願能有辦法判斷類似程度,咱們定義了一套操做方法來把兩個不相同的字符串變得相同,具體的操做方法以下:
1 修改一個字符,如把「a」替換爲「b」。
2 增長一個字符,如把「abdd」變爲「aebdd」。
3 刪除一個字符,如把「travelling」變爲「traveling」。
好比,對於「abcdefg」和「abcdef」兩個字符串來講,咱們認爲能夠經過增長和減小一個「g」的方式來達到目的。上面的兩種方案,都只須要一次操做。把這個操做所須要的次數定義爲兩個字符串的距離,而類似度等於「距離+1」的倒數。也就是說,「abcdefg」和「abcdef」的距離爲1,類似度爲1/2=0.5.
給定任意兩個字符串,你是否能寫出一個算法來計算出它們的類似度呢?
請實現以下接口
/**
* 功能:計算字符串的類似度
* 輸入:pucAExpression/ pucBExpression:字符串格式,如: "abcdef"
* 返回:字符串的類似度,類似度等於「距離+1」的倒數,結果請用1/字符串的形式,如1/2
*/
public static String stringDistance(String expressionA, String expressionB) {
/* 請實現*/
return null;
}
約束:
一、PucAExpression/ PucBExpression字符串中的有效字符包括26個小寫字母。
二、PucAExpression/ PucBExpression算術表達式的有效性由調用者保證;
三、超過result範圍致使信息沒法正確表達的,返回null。
輸入描述
輸入兩個字符串
輸出描述
輸出類似度,string類型
輸入例子
abcdef
abcdefg
輸出例子
1/2
算法實現
import java.util.Scanner;
/**
* Declaration: All Rights Reserved !!!
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// Scanner scanner = new Scanner(Main.class.getClassLoader().getResourceAsStream("data.txt"));
while (scanner.hasNext()) {
String a = scanner.nextLine();
String b = scanner.nextLine();
System.out.println("1/" + (stringDistance(a.toCharArray(), b.toCharArray()) + 1));
}
scanner.close();
}
/**
* 很經典的可以使用動態規劃方法解決的題目,和計算兩字符串的最長公共子序列類似。
* <p>
* 設Ai爲字符串A(a1a2a3 … am)的前i個字符(即爲a1,a2,a3 … ai)
* 設Bj爲字符串B(b1b2b3 … bn)的前j個字符(即爲b1,b2,b3 … bj)
* <p>
* 設 L(i,j)爲使兩個字符串和Ai和Bj相等的最小操做次數。
* 當ai==bj時 顯然 L(i,j) = L(i-1,j-1)
* 當ai!=bj時
* <p>
* 若將它們修改成相等,則對兩個字符串至少還要操做L(i-1,j-1)次
* 若刪除ai或在bj後添加ai,則對兩個字符串至少還要操做L(i-1,j)次
* 若刪除bj或在ai後添加bj,則對兩個字符串至少還要操做L(i,j-1)次
* 此時L(i,j) = min( L(i-1,j-1), L(i-1,j), L(i,j-1) ) + 1
* <p>
* 顯然,L(i,0)=i,L(0,j)=j, 再利用上述的遞推公式,能夠直接計算出L(i,j)值。
* </pre>
*
* @param a
* @param b
* @return
*/
private static int stringDistance(char[] a, char[] b) {
int[][] len = new int[a.length + 1][b.length + 1];
for (int i = 0; i < len.length; i++) {
len[i][0] = i;
}
for (int j = 0; j < len[0].length; j++) {
len[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i < len.length; i++) {
for (int j = 1; j < len[0].length; j++) {
if (a[i - 1] == b[j - 1]) {
len[i][j] = len[i - 1][j - 1];
} else {
len[i][j] = Math.min(Math.min(len[i - 1][j], len[i - 1][j - 1]), len[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
return len[len.length - 1][len[0].length - 1];
}
}