人臉識別完整項目實戰（1）：目錄大綱篇

1、前言

本文是《人臉識別完整項目實戰》系列博文第1章《目錄大綱篇》，本章內容系統介紹，《人臉識別項目完整實戰》系列博文的目錄結構，共8大部分53個章節。

項目概述篇：系統介紹人臉識別項目的系統架構設計、項目關鍵技術說明、項目業務需求分析、項目業務流程設計；

環境部署篇：提供C++和Python兩種編程語言的版本，系統介紹項目開發環境概述、DLib框架源碼編譯、項目工程文件建立、項目開發環境配置、項目性能優化設置；

程序設計篇：從實時視頻採集開始，涵蓋人臉區域檢測、人臉特徵點標定、人臉對齊、人臉比對和活體檢測等所有技術環節的代碼設計、運行演示和執行結果輸出；

模型訓練篇：基於人臉識別區域檢測和人倆識別特徵點標定兩個應用場景，介紹數據樣本採集、算法模型訓練和算法模型測試的過程，讓你們都人臉識別有一個完整的直觀的認識；

算法原理篇：基於人臉識別區域檢測和人倆識別特徵點標定兩個應用場景，人臉區域檢測和人臉特徵點標定的算法原理和實現機制，讓你們對人臉識別與機器學習、深度學習進行有效關聯；

學習框架篇：系統介紹主流深度學習框架，重點就本課程用到Dlib深度學習框架進行介紹，經過dlib深度學習實戰案例1和dlib深度學習實戰案例2，兩個完整的案例，讓你們對dlib的深度學習框架有一個直觀的認識；

本文內容已經同步錄製成視頻課程，課程地址：《人臉識別完整項目實戰》

2、正文

人臉識別完整項目實戰（附源碼）-課程大綱
	章	標題	節	關鍵技術	備註
1	項目概述篇	1.1	完整項目運行演示	案例演示
2		1.2	項目系統架構設計
3		1.3	項目關鍵技術說明
4		1.4	項目業務需求分析
5		1.5	項目業務流程設計
6	環境部署篇 （C++版）	2.1	項目開發環境概述	技術框架
7		2.2	Dlib框架源碼編譯
8		2.3	項目工程文件建立
9		2.4	項目開發環境配置之Cuda
10		2.5	項目開發環境配置之Opencv
11		2.6	項目開發環境配置之Dlib
12		2.7	項目性能優化配置
13	程序設計篇 （C++版）	3.1	實時視頻採集程序設計	關鍵技術
14		3.2	實時圖像抓拍程序設計
15		3.3	實時人臉檢測程序設計
16		3.4	實時人臉特徵點標定程序設計
17		3.5	實時人臉特徵點對齊程序設計
18		3.6	實時目標跟蹤程序設計
19		3.7	實時人臉比對程序設計
20		3.8	實時活體檢測之眨眼識別
21		3.9	實時活體檢測之張嘴識別
22		3.10	人臉聚類程序設計
23	環境部署篇 （Python版）	2.1	項目開發環境概述	技術框架
24		2.2	Dlib框架源碼編譯
25		2.3	項目工程文件建立
26		2.4	項目開發環境配置之Cuda
27		2.5	項目開發環境配置之Opencv
28		2.6	項目開發環境配置之Dlib
29		2.7	項目性能優化配置
30	程序設計篇 （Python版）	3.1	實時視頻採集程序設計	關鍵技術
31		3.2	實時圖像抓拍程序設計
32		3.3	實時人臉檢測程序設計
33		3.4	實時人臉特徵點標定程序設計
34		3.5	實時人臉特徵點對齊程序設計
35		3.6	實時目標跟蹤程序設計
36		3.7	實時人臉比對程序設計
37		3.8	實時活體檢測之眨眼識別
38		3.9	實時活體檢測之張嘴識別
39		3.10	人臉聚類程序設計
40	模型訓練篇	4.1	人臉區域特徵樣本標註	模型訓練
41		4.2	人臉檢測模型訓練
42		4.3	人臉檢測模型測試
43		4.4	人臉特徵點樣本標註
44		4.5	人臉特徵點模型訓練
45		4.6	人臉特徵點模型測試
46	算法模型篇	5.1	人臉識別算法模型概述	算法模型
47		5.2	人臉檢測算法模型之HOG
48		5.3	人臉檢測算法模型之CNN
49		5.4	特徵點檢測算法模型之ERT
50	深度學習框架 （Dlib）	6.1	主流深度學習框架概述	深度學習框架
51		6.2	Dlib深度學習框架基礎
52		6.3	Dlib深度學習開發實例1
53		6.4	Dlib深度學習開發實例2

3、未完待續

本文是《人臉識別完整項目實戰》系列博文第1章《目錄大綱篇》，全文共53個章節，持續更新，敬請關注。人臉識別技術交流QQ羣：859860225。