從自動化到智能化，網易杭研的AIOps探索與實踐

在大數據時代下，我們藉助機器學習、數據倉庫、大數據平臺等大數據技術手段，將運維產生的數據進行分析、處理，得出最佳運維策略，以期實現對故障的事先干預，將風險降低到最低，從而降低運維成本，提升運維效率，最終實現運維智能化。本文分享網易杭州研究院在這個領域的實踐經驗。 本文由作者授權發佈，未經許可，請勿轉載。 作者：席晶晶，網易杭州研究院運維與賬號中心工程師   一、運維面臨問題與挑戰 眼下，隨着信息化

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