redis布隆過濾器的使用

1.使用場景：推薦系統給用戶推薦新聞，避免重複推送。java 須要考慮問題：從用戶觀看歷史中篩選出沒有看過的新聞進行推送，就須要數據庫中頻繁的使用exists進行查詢，可是當用戶量很大時，數據庫很難頂住壓力。git 解決方法：github 1.1.使用緩存？可是日子長了，會浪費很大空間，不是長久之計，不是很好的解決辦法。redis 1.2.這時布隆過濾器就能夠很好的解決這個需求了，能夠節約90%以

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