爬蟲抓取的幾個常見小問題

大數據時代飛速發展，爬蟲抓取也顯得尤其重要，尤爲是對急需轉型的傳統企業和急待發展的中小型企業意義更大，那麼應該如何從龐大的數據中整理出本身須要的數據？這裏咱們聊一下幾個爬蟲抓取的過程當中可能會遇到的幾個問題。

一、網頁不定時更新

網絡上的信息都是不斷更新的，因此咱們在抓取信息的過程當中，須要按期來進行操做，也就是說咱們須要設置抓取信息的時間間隔，以免抓取網站的服務器更新，而咱們作的都是無用功。

二、某些網站阻止爬蟲工具

有一些網站爲了防止一些惡意抓取，會設置防抓取程序，你會發現明明不少數據顯示在瀏覽器上，可是卻抓取不出來。

三、亂碼問題

固然咱們成功抓取到網頁信息以後，也不是能夠順利進行數據分析的，不少時候咱們抓取到網頁信息以後，會發現咱們抓取的信息都亂碼了。

四、數據分析

其實到了這一步，基本上咱們的工做已經成功了一大半，只不過數據分析的工做量十分龐大，想要完成龐大的數據分析仍是要耗費不少時間的。

那麼當咱們真的遇到這些問題的時候又應該怎麼辦呢？

首先咱們須要明白的是，爬蟲抓取要在合法的範圍中來進行，能夠借鑑別人的各類數據和信息，可是不要原樣照搬，畢竟別人辛辛苦苦作數據寫各類資料也很是不容易。固然，爬蟲抓取須要一個能夠正常運行的程序來支持，若是能本身撰寫運行最好，若是不能，網上會有不少教程和源代碼，可是後期出現的實際問題仍是須要你本身操做，舉個例子：瀏覽器正常顯示的信息，可是咱們抓取以後就不能正常顯示，這個時候咱們須要去查看http頭信息，須要去分析選擇哪一種壓縮方式，還須要後期本身選定一些實用的解析工具，對於沒有技術經驗的人來講，的確是很難。

爲了讓你們更好的爬蟲抓取信息，如今有不少專業的採集器和軟件被研發出來，像兔子動態IP軟件，它跟多家知名企業都有合做，包括前期的設置還有ip服務，囊括了後期的數據解析工做，均可以便捷操做。

總之，無論是本身手動抓取仍是用軟件抓取，都須要足夠的耐心和堅持。