計算機視覺中的深度學習6: 反向傳播

Slides：百度雲 提取碼: gs3n 神經網絡的梯度下降 我們之前在學習線性分類器的時候，使用Loss函數以及梯度下降法來更新權重。那麼對於神經網絡，我們該如何計算每層神經元的權重呢？ 對每層W直接求導（愚蠢的方法） 如上公式所示，Loss函數最終是能被表達成由各層W組成的函數公式，並且也完全有可能直接對其進行求導。 問題 非常乏味，需要大量矩陣演算，需要大量紙張 如果我們想改變損失怎麼辦？

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