學習統計學之三大相關係數

Pearson相關係數 是對兩個數值型的變量相關性的描述 計算公式： 它是兩個變量的協方差與標準差乘積的比值。它對數據有兩個要求： 1、 實驗數據通常假設是成對的來自於正態分佈的總體。爲啥通常會假設爲正態分佈呢？因爲我們在求皮爾森相關性係數以後，通常還會用t檢驗之類的方法來進行皮爾森相關性係數檢驗，而 t檢驗是基於數據呈正態分佈的假設的。 2、實驗數據之間的差距不能太大，或者說皮爾森相關性係數受異

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