我是如何零基礎自學轉行人工智能的（附十問十答）

每一個字都是經驗所得，都是站在一個零基礎的人的角度寫的，純手打+網上優秀資源整合，但願你們能每一個字都認真看。

接下來文章會側重在如下幾方面

一、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工做爲目的），包括路徑規劃，怎麼學等等。

二、個人我的感悟，關於轉行、工做、創業、但願能給你們一些啓發。

三、好的學習資源分享

先說一下我的背景，一本，經濟學畢業，上學時從未學過編程。我這裏指的零基礎指的是，沒有編程基礎、沒有數學基礎（數學須要一些基本的，若是沒有，後續也會幫助你們的）。

剛畢業第一年時，迷茫，不知道作什麼。

第一階段：邊工做邊自學爬蟲，失敗

畢業一年後，以爲編程多是本身想要的，因此開始自學編程。

最開始學的是爬蟲，python語言。天天學6個小時，一週五到六天。學了4個月後，去面了五六家企業，沒有成功。緣由是爬蟲的知識夠，但是計算機的基礎太薄弱。什麼算法、計算機網絡這些，通通沒學。由於我當時是徹底自學，沒有人帶，致使我也不知道要學這些。第一階段，失敗，說實話，有點氣餒，那但是天天沒日沒夜的學習啊，最後卻換來一場空。但是生活還得繼續，怨天尤人有什麼用。

第二階段：邊工做邊自學人工智能，成功

面試失敗後，考慮了要把編程基礎學一下再去面試，仍是學點別的。個人決定是學人工智能，當時對這個比較感興趣。好了，又是學了半年多，天天學6個小時，一週6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工做。不過實力確定沒有那些編程出身，數學、統計出身的人強，因此不少時候也是邊學邊作，打打雜。

其實我說的很簡單很輕鬆的樣子，但其中的艱辛只有本身是最清楚。因此我很但願經過我將來經驗學習的分享，幫助你們少走一些彎路。

第三階段：本身幹

如今，已從公司辭職，本身開發網站，作社羣，開網店。就是以爲，其實編程也只是個人一個工具，這我的就是比較喜歡本身作點事情，編程挺累的，哈哈哈。若是你們有什麼合做的好點子，也歡迎隨時來找我哦。

十問十答：

一、零基礎轉行學編程能夠嗎？能夠，要作好吃苦的準備。學習是個漫長的過程，你上班的話，可否保證必定時間的學習呢，這個是你要問本身的。我也是邊工做邊學習，不一樣的是，我工做很悠閒，因此我基本能夠在上班時間學習。若是你還在上學，恭喜你這是你最好的機會了。

二、該自學仍是去培訓班？我以爲自學就夠了，培訓班真是又貴又水。這是我進過培訓班的朋友告訴個人。其實你工做以後會發現，不少東西都是要自學的。若是你連自學都沒辦法自學的話，你又怎麼能工做。並且，自學的效率會更高，固然前提是路徑不能錯。

三、轉行編程，就業率怎麼樣？說實話，若是你不是編程出身的，要轉行編程實際上是比較難的，畢竟人家4年的正統學習不是白學的。但這不意味着就沒辦法。找準目標，規劃好路徑，學習最必要的知識，這樣就有機會。可是，請作好學完仍找不到工做的心理準備。

四、最理想的自學環境是怎麼樣的？清晰的學習路徑+自學+交流討論的環境+有人指導

五、人工智能零基礎能夠學嗎？能夠，可是比通常轉行編程的要難，由於要自學的東西更多，要求的門檻也會更高。這個後續會着重講到。

六、學人工智能須要數學嗎？不要由於數學而望而切步，數學是須要的，但沒有要求的遙不可及，經過必要的學習，是能夠達到入門水準的。

七、之前沒接觸過編程，怎麼辦？能夠學習python，這真的是一門對零基礎的人來講很友好的語言了，其餘的我不懂。

八、通常轉行編程的週期要多久？按我跟我周邊朋友的經驗來看。一週5-6天，一天6小時學習時間，4-7個月，這應該是比較正常的。

九、我是怎麼堅持下來的？期間有不少次想要放棄，有的時候是真的看不懂，也沒人教，純自學，安裝個工具備何時就要安裝半天，很少說，都是淚啊。你的慾望有多強烈，就能有多堅持。

十、如今學編程還來得及嗎？永遠都來得及，學編程不必定是爲了好工做，它更是一個全新的世界，你會發現不少對本身有幫助的東西。就算之後你不作這個，我相信這個學習的過程也會有所收穫。

這是我以後會寫的文章的大概目錄，你們能夠參考一下。

如下系列是暫定的，一篇文章可能會寫成好幾篇。這個系列不只僅以學習爲目的，目的是爲了達到機器學習的工做入門標準。並不簡單，但努力就有可能。網上的教程我看了不少，路徑大部分都沒有錯。只是我以爲第一，太貴，明明網上有不少免費的更好的資源。第二，練習的量遠遠不夠達到能去找工做的標準。

目錄：

零基礎自學人工智能系列（1）：機器學習的最佳學習路徑規劃（親身經驗）

零基礎自學人工智能系列（2）：機器學習的知識準備（數學與python，附學習資源）

零基礎自學人工智能系列（3）：機器學習的知識準備（數學篇詳解）

零基礎自學人工智能系列（4）：機器學習的知識準備（python篇詳解）

零基礎自學人工智能系列（5）：機器學習的理論學習規劃（附資源）

零基礎自學人工智能系列（6）：深度學習的理論學習規劃（附資源）

零基礎自學人工智能系列（7）：機器學習的實戰操做（附資源和代碼）

零基礎自學人工智能系列（8）：深度學習的實戰操做（附資源和代碼）

零基礎自學人工智能系列（9）：找工做篇，需增強的部分（相似數據結構與算法）

最後，我但願我能給你們樹立一些信心。無論你如今處於什麼水平，只要肯努力，什麼都有可能的。

你們能夠繼續關注我，後續有更多精彩好文。

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