機器學習-推薦算法-皮爾遜相關係數

介紹 比如用戶E看了4個影片，分別是‘無雙’，‘逃學威龍1’，‘逃學威龍2’，‘他人笑我太瘋癲’  都打了不同的分。用戶A看了‘唐伯虎點秋香’,'逃學威龍1'，‘追龍’，‘他人笑我太瘋癲’ 也打了不同的分。現求他們兩人的相似度。利用皮爾遜相似度算法的優點是 只要他們的打分不是0並且觀影相同的影片2個以上都會有相似的地方。用戶相似可以相互推薦不同的影片。根據相似度排序獲取高度相似的用戶。 代碼 #!

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