測試方法

概述：能夠把測試分爲前端測試、服務端測試和大數據文件系統測試。

 

前端測試：

兼容性測試：Spoon Browser Sandbox // Browsercam // Phantomjs

單元測試：Karma

 

    單元測試是對某一塊獨立的業務模塊進行測試，能夠是一個小功能，甚至一個函數。在前端開發中，咱們能夠選用 Karma 進行代碼的單元測試，這個工具十分強大，它集成了像 Jasmine（基於 BDD 的測試框架），PhantomJS（無界面的瀏覽器） 這些測試套件。還有一些其餘有用的功能，好比生成代碼覆蓋率的報告等。

 

服務端測試：

手工測試：Postman

測試用例：TestNG＋HttpClient  // Nose框架（Python）

壓力測試（性能測試）：JMeter // Grinder

異常仿真測試：TrafficControl

穩定性仿真測試：ChaosMonkey

 

    服務端就是爲WEB／APP端提供一些後臺的接口，好比說，用戶我的信息、交易記錄的讀取和存儲等，通常都是用HTTP接口的方式提供。服務端的測試從流程上來講是跟隨着WEB／APP產品的發佈節奏來的，在服務端開發完成接口之後，測試人員就直接用TestNG＋HttpClient寫接口測試用例、或者用Postman等工具手工測試。若是項目緊張，通常會先用Postman等工具先手工測試，等版本發佈完之後，再用TestNG＋HttpClient把自動化用例補上去，或者用Python的Nose框架。

    若是遇到服務端服務大的重構、或者是第一次上線預計有大流量的，那還須要對服務端服務作一個性能測試，用JMeter／Grinder等工具編寫腳本並進行壓力測試，看看服務端服務能不能撐住大流量。有些版本性能風險小的，沒必要要每次都作性能測試，能夠根據實際版本的狀況具體分析。

    異常測試會模擬各類異常狀況，好比硬件異常－機器掛掉的狀況下可否啓動備機、硬盤掛掉的狀況下是否會丟失數據；網絡異常－網絡突然斷掉、或者網絡流量變小的狀況；系統異常－操做系統突然掛掉的狀況。這些極端的狀況出現的時候，咱們須要驗證數據有沒有丟、能不能儘快啓動備機對外提供服務、系統狀態有沒有異常等。咱們會採用各類方式或者工具來模擬這些異常，好比用TrafficControl工具來控制網絡流量。

    穩定性測試，就是模擬系統在7*24的運行下會不會出問題，通常會用接口測試或者性能測試用例不斷地跑，在運行期間，咱們會模擬各類狀況，好比說負載的變化、系統的各類干擾等。能夠用ChaosMonkey等工具來進行這類測試。

 

大數據文件系統測試：

參見本人寫的大數據測試系列文章：

大數據測試指標	http://www.javashuo.com/article/p-nyuqnnts-gx.html
大數據測試技術研究	http://www.javashuo.com/article/p-myrbnnqf-hc.html
Hadoop基準測試（一）	http://www.javashuo.com/article/p-zwjxvsdr-hb.html
Hadoop基準測試（二）	http://www.javashuo.com/article/p-zfbrwjct-hb.html
HBase基準測試	http://www.javashuo.com/article/p-mgyesfut-hb.html