R語音中的並行與分段技巧

在衆多編程語言中，R語言是典型的運行慢和耗內存。當數據表比較龐大（好比一個數據集達100G），而內存有限時（好比一臺普通電腦內存16G），使用R語言一次讀入和處理，常規作法徹底不可行。即便調大虛擬內存（swap空間），使用memory.limit（Windows系統）或 ulimit -s -v（Linux系統）等操做（虛擬內存其實很慢），即便再輔之以rm()和gc()及時清理內存（我的感受效果甚

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