Prometheus筆記（二）監控go項目實時給grafana展現

時間  2020-05-11
標籤 prometheus 筆記 監控 項目 實時 grafana 展現 简体版
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Prometheus筆記（二）監控go項目實時給grafana展現
Prometheus筆記（一）metric typegithub

文章目錄

1、prometheus和grafana安裝

一、promethues安裝

先寫好配置文件，保存爲prometheus.yml，golang

global:
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus' //服務的名稱，後續要監控咱們本身的服務時只須要按照這個格式再添加上
    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090'] //這個爲服務的ip和port

更多配置文件寫法請參考：https://prometheus.io/docs/operating/configuration/web

官方給出供參考的配置文件：https://github.com/prometheus/prometheus/blob/release-2.3/config/testdata/conf.good.ymldocker

而後利用docker啓動。shell

docker run -p 9090:9090 --network=host -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheusjson

啓動以後，能夠先測試一下是否能夠用。api

[root@localhost ~]# curl http://localhost:9090/api/v1/label/job/values

{	
	"status":"success",
	"data":["prometheus"]
}

若是是用上面我給出來的默認配置，返回值應該是和這裏給出來的同樣。說明promethues服務端啓動好了。瀏覽器

二、grafana安裝

這篇文章只是演示基本用法，因此用到的grafana的配置都是默認的。直接使用下面的命令啓動就能夠了。curl

$ docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

若是須要更多功能則須要更復雜的配置了，更多配置方法請參考：http://docs.grafana.org/installation/docker/

docker鏡像起來後，用瀏覽器登入 127.0.0.0:3000 ，會彈出來登入界面，用戶名和密碼爲admin/admin，第一次會提示修改密碼，按照提示操做便可。這樣就完成了安裝。

2、獲取監控數據

這一步我主要寫一個簡單的go項目，用來獲取內存的實時使用率數據，而後在grafana展現。
代碼下載地址：https://github.com/Zhanben/goproject/tree/master/gomemory

package main

import (
    "net/http"
    "log"
    "time"
    "os"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/shirou/gopsutil/mem"

)

func main (){
    //初始化日誌服務
    logger := log.New(os.Stdout, "[Memory]", log.Lshortfile | log.Ldate | log.Ltime)

    //初始一個http handler
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    //初始化一個容器
    diskPercent := prometheus.NewGaugeVec(prometheus.GaugeOpts{
            Name: "memeory_percent",
            Help: "memeory use percent",
        },
        []string {"percent"},
    )
    prometheus.MustRegister(diskPercent)

    // 啓動web服務，監聽1010端口
    go func() {
        logger.Println("ListenAndServe at:localhost:1010")
        err := http.ListenAndServe("localhost:1010", nil)
        if err != nil {
            logger.Fatal("ListenAndServe: ", err)
        }
    }()

    //收集內存使用的百分比
    for {
        logger.Println("start collect memory used percent!")
        v, err := mem.VirtualMemory()
        if err != nil {
            logger.Println("get memeory use percent error:%s", err)
        }
        usedPercent := v.UsedPercent
        logger.Println("get memeory use percent:", usedPercent)
        diskPercent.WithLabelValues("usedMemory").Set(usedPercent)
        time.Sleep(time.Second*2)
    }
}

程序跑起來的輸出以下：

[root@localhost demoproject]# go run memory.go 
[Memory]2018/07/14 11:43:12 memory.go:42: start collect memory used percent!
[Memory]2018/07/14 11:43:12 memory.go:48: get memeory use percent: 41.22097449562238
[Memory]2018/07/14 11:43:12 memory.go:33: ListenAndServe at:locahost:1010
[Memory]2018/07/14 11:43:14 memory.go:42: start collect memory used percent!
[Memory]2018/07/14 11:43:14 memory.go:48: get memeory use percent: 41.219733205342514
[Memory]2018/07/14 11:43:16 memory.go:42: start collect memory used percent!
[Memory]2018/07/14 11:43:16 memory.go:48: get memeory use percent: 41.219733205342514
^Csignal: interrupt

此時能夠查詢的到promethues監控到的數據。

[root@localhost ~]# curl http://localhost:1010/metrics
...
# HELP go_memstats_sys_bytes Number of bytes obtained by system. Sum of all system allocations.
# TYPE go_memstats_sys_bytes gauge
go_memstats_sys_bytes 3.346432e+06
//這個爲代碼添加的字段，其他爲promethues默認監控字段
# HELP memeory_percent memeory use percent
# TYPE memeory_percent gauge
memeory_percent{percent="usedMemory"} 41.16718525016137
# HELP process_cpu_seconds_total Total user and system CPU time spent in seconds.
# TYPE process_cpu_seconds_total counter
process_cpu_seconds_total 0.01
....

3、配置grafana展現數據

一、修改配置重啓promethues和grafana

先將監控服務註冊到promethues服務端，修改配置文件：promethues.yml

... //和前面的配置文件同樣
scrape_configs:

  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'memory' //給你的服務取的名字

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['localhost:1010'] //改爲你本身代碼裏面使用的端口號

暫停掉以前啓動的promethues和grafana

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
650cb5891e56        grafana/grafana     "/run.sh"                19 hours ago        Up 19 hours         0.0.0.0:3000->3000/tcp   brave_ride
850a44d18dfe        prom/prometheus     "/bin/prometheus -..."   21 hours ago        Up 21 hours         0.0.0.0:9090->9090/tcp   zen_keller

[root@localhost ~]# docker stop 850a44d18dfe
850a44d18dfe
[root@localhost ~]# docker stop 650cb5891e56
650cb5891e56

修改好配置文件以後從新啓動promethues和grafana

[root@localhost ~]#  docker run -d -p 9090:9090  --network=host -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus

[root@localhost ~]#   docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

檢驗promethues服務端是否註冊到了咱們本身的服務。

[root@localhost demoproject]# curl http://localhost:9090/api/v1/targets
{
	"status": "success",
	"data": {
		"activeTargets": [{
				"discoveredLabels": {
					"__address__": "localhost:1010",
					"__metrics_path__": "/metrics",
					"__scheme__": "http",
					"job": "memory"
				},
				"labels": {
					"instance": "localhost:1010",
					"job": "memory" 
					//這個memory即咱們在promethues的配置文件填寫的名字
				},
				"scrapeUrl": "http://localhost:1010/metrics",
				"lastError": "",
				"lastScrape": "2018-07-14T07:39:26.127284982Z",
				"health": "up" 
				//注意上面這個字段要爲up,要否則後續grafana查詢不到數據
			}
		],
		"droppedTargets": []
	}
}

二、建立數據源

  • 打開grafana界面,登入後以下圖所示:
    這裏寫圖片描述
  • 建立數據源
    這裏寫圖片描述
    按照圖片裏面的填寫的填好。其中memory爲數據源名字，能夠本身隨便取一個。類型須要選擇promethues。下面的URL須要填寫promethues的服務端的URL，access選擇不使用代理的Browser。填好以後點擊下面的保存，完成建立數據源。

三、建立dashboard

第一步如圖所示，按照圖中的三步操做。
這裏寫圖片描述
操做完成以後會進入下圖所示的界面，而後再次按照圖中提示操做便可。
這裏寫圖片描述
完成以後會彈出來一個panle，單擊下拉框，點擊Edit。
這裏寫圖片描述
點擊Edit以後會pane下方會獲得下圖展現的界面：
這裏寫圖片描述
在查詢字段的地方填入，代碼縮寫的字段prometheus.NewGaugeVec建立時填寫的name字段，本示例代碼爲memory_percent。填好以後點擊下option旁邊的query inspector，就能夠在上面的表中查看到數據了。

最後查詢到的數據以下圖所示：
這裏寫圖片描述

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參考資料

一、 https://godoc.org/github.com/prometheus/client_golang/prometheus
二、 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

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