redis基本操做

python中鏈接redis

import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379)
r =redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('name','deng')

print(r.get('name'))

redis的幾種數據類型

1 str

#設置值
set  name   deng
# 獲取值
get name 

setex 鍵  過時時間（秒） 值

2. hash 類型

 

# 設置值

hset username  product  price

hget username product

hgetall deng   # 獲取全部name爲deng的鍵值

判斷是否存在   hexists  name key   # 判斷是否存在  若是存在則返回1 不存在則返回0

刪除      hdel(name,*keys)

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

# 增量式迭代獲取，對於數據大的數據很是有用，hscan能夠實現分片的獲取數據，並不是一次性將數據所有獲取完，從而放置內存被撐爆   # 參數：      # name，redis的name      # cursor，遊標（基於遊標分批取獲取數據）      # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key      # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數   # 如：      # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)      # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)      # ...      # 直到返回值cursor的值爲0時，表示數據已經經過分片獲取完畢

hscan_iter(name, match=None, count=None)

1 2 3 4 5 6 7 8 9

# 利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取數據   # 參數：      # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key      # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數   # 如：      # for item in r.hscan_iter('xx'):      #     print item

 3. list 類型

添加

lpush(name,values)

# 在name對應的list中添加元素，每一個新的元素都添加到列表的最左邊

rpush(name,values)

lrange  lst start end 

刪除

r.lrem(name, value, num)

num=0 刪除列表中是value值的全部值

# num=2,從前到後，刪除2個；

# num=-2,從後向前，刪除2個

 lpop(name)  # 左邊刪除第一個元素並返回

根據索引取值

lindex(name, index)

自定義增量迭代：

# 因爲redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，若是想要循環name對應的列表的全部元素，那麼就須要：
    # 一、獲取name對應的全部列表
    # 二、循環列表
# 可是，若是列表很是大，那麼就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，全部有必要自定義一個增量迭代的功能：
 
def list_iter(name):
    """
    自定義redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in xrange(list_count):
        yield r.lindex(name, index)
 
# 使用
for item in list_iter('pp'):
    print item

4. set集合

Set操做，Set集合就是不容許重複的列表

（1）添加

sadd(name,values)

 

（2）刪除（從集合值刪除某些值）

srem(name, values)

（3）有多少元素

scard(name)

（4）判斷某元素是不是該集合中的成員

sismember(name, value)

（5）獲取全部成員

smembers(name)

（6）從右側移除一個成員並返回

spop(name)

 5.有序集合

有序集合，在集合的基礎上，爲每元素排序；元素的排序須要根據另一個值來進行比較，

因此，對於有序集合，每個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來作排序。

 1.添加元素

zadd(name, *args, **kwargs)

 zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)或 zadd('zz',n1=1,n2=2)

 2. 獲取元素個數   

zcard(name)

3.獲取有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數

zcount(name, min, max)

4. 自增name對應的有序集合的 name 對應的分數

zincrby(name, value, amount)

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引範圍獲取name對應的有序集合的元素
 
# 參數：
    # name，redis的name
    # start，有序集合索引發始位置（非分數）
    # end，有序集合索引結束位置（非分數）
    # desc，排序規則，默認按照分數從小到大排序
    # withscores，是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值
    # score_cast_func，對分數進行數據轉換的函數
 
# 更多：
    # 從大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分數範圍獲取name對應的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 從大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)

# 獲取某個值在 name對應的有序集合中的排行（從 0 開始）
 
# 更多：
    # zrevrank(name, value)，從大到小排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 當有序集合的全部成員都具備相同的分值時，有序集合的元素會根據成員的 值 （lexicographical ordering）來進行排序，而這個命令則能夠返回給定的有序集合鍵 key 中， 元素的值介於 min 和 max 之間的成員
# 對集合中的每一個成員進行逐個字節的對比（byte-by-byte compare）， 並按照從低到高的順序， 返回排序後的集合成員。 若是兩個字符串有一部份內容是相同的話， 那麼命令會認爲較長的字符串比較短的字符串要大
 
# 參數：
    # name，redis的name
    # min，左區間（值）。 + 表示正無限； - 表示負無限； ( 表示開區間； [ 則表示閉區間
    # min，右區間（值）
    # start，對結果進行分片處理，索引位置
    # num，對結果進行分片處理，索引後面的num個元素
 
# 如：
    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 結果爲：['aa', 'ba', 'ca']
 
# 更多：
    # 從大到小排序
    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values) 
# 刪除name對應的有序集合中值是values的成員
 
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)

# 根據排行範圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)

# 根據分數範圍刪除
zremrangebylex(name, min, max)

# 根據值返回刪除
zscore(name, value) 
# 獲取name對應有序集合中 value 對應的分數
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

# 獲取兩個有序集合的交集，若是遇到相同值不一樣分數，則按照aggregate進行操做
# aggregate的值爲:  SUM  MIN  MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

# 獲取兩個有序集合的並集，若是遇到相同值不一樣分數，則按照aggregate進行操做
# aggregate的值爲:  SUM  MIN  MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

# 同字符串類似，相較於字符串新增score_cast_func，用來對分數進行操做

其餘操做

其餘經常使用操做

delete(*names)

# 根據刪除redis中的任意數據類型
exists(name)

# 檢測redis的name是否存在
keys(pattern='*')

# 根據模型獲取redis的name
 
# 更多：
    # KEYS * 匹配數據庫中全部 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name ,time)

# 爲某個redis的某個name設置超時時間
rename(src, dst)

# 對redis的name重命名爲
move(name, db))

# 將redis的某個值移動到指定的db下
randomkey()

# 隨機獲取一個redis的name（不刪除）
type(name)

# 獲取name對應值的類型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)

# 同字符串操做，用於增量迭代獲取key

redis的管道

redis-py默認在執行每次請求都會建立（鏈接池申請鏈接）和斷開（歸還鏈接池）一次鏈接操做，

若是想要在一次請求中指定多個命令，則可使用pipline實現一次請求指定多個命令，而且默認狀況下一次pipline 是原子性操做。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
 
pipe.execute()

計數器

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis

conn = redis.Redis(host='192.168.1.41',port=6379)

conn.set('count',1000)

with conn.pipeline() as pipe:

    # 先監視，本身的值沒有被修改過
    conn.watch('count')

    # 事務開始
    pipe.multi()
    old_count = conn.get('count')
    count = int(old_count)
    if count > 0:  # 有庫存
        pipe.set('count', count - 1)

    # 執行，把全部命令一次性推送過去
    pipe.execute()