引言
對於數據庫查詢，主鍵和索引每每是加速搜索的利器。而對於文本搜索，模糊搜索，全文檢索，MySQL的MyISAM引擎雖然支持，可是性能每每不能達到生產的需求，或者說服務帶載能力太弱。php
咱們須要專門的文本搜索引擎，而且鏈接到laravel應用程序內，這就是本文所要說的Scout。laravel
代碼時間
laravel scout 是一個獨立的包和類庫，能夠很方便地經過composer接入系統，且與Eloquent Model模型關聯使用。git
官方scout內置了 Algolia 和 Elasticsearch 驅動，可是社區也提供了其餘可選項。若是默認的話，優先選用的確定是 Algolia。程序員
laravel 5.3及以上版本爲系統引入scout庫：web
composer require laravel/scout
而後在 config/app.php 文件內的 providers 服務提供者內加入以下內容：數據庫
'providers' => [
Laravel\Scout\ScoutServiceProvider::class,
]
若是想要使用配置文件設置scout，那麼就把配置文件發佈出來：編程
php artisan vendor:publish
這會生成 config/scout.php 文件。咱們再引入 algolia 的sdk庫文件，以便在程序內使用：bash
composer require algolia/algoliasearch-client-php
想要在模型內引入搜索服務，只需在模型文件內引入微信
use Laravel\Scout\Searchable;
在模型內手動實現，那些屬性和字段能夠被搜索，只需實現 toSearchableArray() 方法。而後實現 searchableAs()，返回一個字符串，用於指定索引的模型名。併發
scout默認訂閱了模型的 create/delete/update 時間，這些寫操做的數據會觸發更新索引，刪除索引，建立索引。方式能夠是同步，也能夠放到隊列內異步處理。
經過索引進行搜索，scout在查詢方式上幾乎與eloquent model的方式別無二致。好比：
Review::search('Lious')->get();
或者鏈式調用分頁：
Review::search('Lious')->paginate(20);
因爲 search 方法返回的是Query Builder對象，能夠鏈式調用查詢條件，和集合的方法。好比對查詢結果集進行過濾：
Review::search('Lious')->where('account_id', 2)->get();
你在模型內使用的方法，這裏都適用。
對於某些數據有可能並不想創建索引，放入搜索引擎，那麼只需在模型內顯式聲明以下：
Review::withoutSyncingToSearch(function () {
factory(Review::class, 10)->create();
});
批量建立10條數據，且不創建索引。
手動控制某些輸入放入搜索引擎，創建索引數據，則能夠鏈式調用 searchable() 方法：
Review::all()->searchable();
或者經過關聯關係，將關聯模型的數據寫入搜索引擎：
$user->reviews()->searchable();
某些搜索數據不進行索引：
Review::where('actived', false)->unsearchable();
無效的條目不加入索引，節省空間。
假如你的數據庫已經生產了大量的數據，或者在測試階段，想要手動把全部的定義數據導入到搜索引擎，能夠在命令行如此操做：
php artisan scout:import App\\Review
寫在最後
本文經過介紹laravel scout索引類的方法，向你們展現瞭如何引入搜索引擎，以及在程序內精細化控制索引數據的方法。全文檢索在現代的web應用中應對高併發的場景頗有一套，值得你們深刻研究學習。
Happy coding :-)
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