第8周：降維

降維：第二種類型的無監督學習問題 有幾個不同的原因需要做降維。 1.動機一：數據壓縮 不僅允許我們壓縮數據，使用較少的計算機內存或磁盤空間，也讓我們加快學習算法。 2.動機二：數據可視化 降維的算法只負責減少維數，新產生的特徵的意義，就必須由我們自己去發現了。 假使我們有有關於許多不同國家的數據，每一個特徵向量都有 50 個特徵（如， GDP，人均 GDP，平均壽命等）。如果要將這個 50 維的數

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