JavaShuo
欄目
標籤
[Python與圖像處理]Python實現圖像插值(最近鄰、雙線性、雙立方(Bell分佈))
時間 2020-05-14
標籤
python
圖像處理
實現
圖像
插值
近鄰
雙線性
立方
bell
分佈
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
採用Python、numpy庫實現圖像的插值算法,主要用於分析三種常見的插值算法的具體流程。 插值,分爲圖像內插值和圖像間插值,其主要應用是對圖像進行放大以及旋轉等操做,是根據一幅較低分辨率圖像再生出另外一幅均具備較高分辨率的圖像,是圖像內插值。圖像間的插值,也叫圖像的超分辨率重建,是指在一圖像序列之間再生出若干幅新的圖像,可應用於醫學圖像序列切片和視頻序列之間的插值圖像內插值其實是對單幀圖像
>>阅读原文<<
相關文章
1.
python 圖像插值 最近鄰、雙線性、雙三次
2.
python 圖像處理之插值 最近鄰、雙線性、雙三次
3.
鄰近雙線性插值圖像縮放的Python實現
4.
插值法(最鄰近,雙線性,雙三次),圖像放縮 python實現
5.
小白學習圖像處理2——最近鄰插值 與 雙線性插值
6.
圖像算法-最近鄰插值 雙線性插值
7.
圖像最鄰近插值算法,雙線性插值算法
8.
圖像放縮中最近鄰插值和雙線性插值…
9.
【圖像處理】詳解 最近鄰插值、線性插值、雙線性插值、雙三次插值
10.
圖像插值:最鄰近(nearest)與雙線性(bilinear)
更多相關文章...
•
PHP 圖像處理
-
PHP參考手冊
•
SQLite - Python
-
SQLite教程
•
算法總結-雙指針
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
python圖像處理
圖像處理
圖像
像圖
OpenCV圖像處理
Matlab圖像處理
OpenCV3圖像處理
matlab 圖像處理
圖形圖像處理
python 圖像識別
Python
PHP 7 新特性
紅包項目實戰
MySQL教程
插件
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate環境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置網絡服務、網絡會話
4.
第8章 Linux文件類型及查找命令實踐
5.
AIO介紹(八)
6.
中年轉行互聯網,原動力、計劃、行動(中)
7.
詳解如何讓自己的網站/APP/應用支持IPV6訪問,從域名解析配置到服務器配置詳細步驟完整。
8.
PHP 5 構建系統
9.
不看後悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附網盤鏈接)
10.
如何簡單創建虛擬機(CentoOS 6.10)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
python 圖像插值 最近鄰、雙線性、雙三次
2.
python 圖像處理之插值 最近鄰、雙線性、雙三次
3.
鄰近雙線性插值圖像縮放的Python實現
4.
插值法(最鄰近,雙線性,雙三次),圖像放縮 python實現
5.
小白學習圖像處理2——最近鄰插值 與 雙線性插值
6.
圖像算法-最近鄰插值 雙線性插值
7.
圖像最鄰近插值算法,雙線性插值算法
8.
圖像放縮中最近鄰插值和雙線性插值…
9.
【圖像處理】詳解 最近鄰插值、線性插值、雙線性插值、雙三次插值
10.
圖像插值:最鄰近(nearest)與雙線性(bilinear)
>>更多相關文章<<