106 進程的調度

要想多個進程交替運行,操做系統必須對這些進程進行調度,這個調度也不是隨即進行的,而是須要遵循必定的法則,由此就有了進程的調度算法。算法

1、先來先服務調度算法

先來先服務(FCFS)調度算法是一種最簡單的調度算法,該算法既可用於做業調度,也可用於進程調度。FCFS算法比較有利於長做業(進程),而不利於短做業(進程)。由此可知,本算法適合於CPU繁忙型做業,而不利於I/O繁忙型的做業(進程)。操作系統

2、短做業優先調度算法

短做業(進程)優先調度算法(SJ/PF)是指對短做業或短進程優先調度的算法,該算法既可用於做業調度,也可用於進程調度。但其對長做業不利;不能保證緊迫性做業(進程)被及時處理;做業的長短只是被估算出來的。隊列

3、時間片輪轉法

時間片輪轉(Round Robin,RR)法的基本思路是讓每一個進程在就緒隊列中的等待時間與享受服務的時間成比例。在時間片輪轉法中,須要將CPU的處理時間分紅固定大小的時間片,例如,幾十毫秒至幾百毫秒。若是一個進程在被調度選中以後用完了系統規定的時間片,但又未完成要求的任務,則它自行釋放本身所佔有的CPU而排到就緒隊列的末尾,等待下一次調度。同時,進程調度程序又去調度當前就緒隊列中的第一個進程。進程

顯然,輪轉法只能用來調度分配一些能夠搶佔的資源。這些能夠搶佔的資源能夠隨時被剝奪,並且能夠將它們再分配給別的進程。CPU是可搶佔資源的一種。但打印機等資源是不可搶佔的。因爲做業調度是對除了CPU以外的全部系統硬件資源的分配,其中包含有不可搶佔資源,因此做業調度不使用輪轉法。內存

在輪轉法中,時間片長度的選取很是重要。首先,時間片長度的選擇會直接影響到系統的開銷和響應時間。若是時間片長度太短,則調度程序搶佔處理機的次數增多。這將使進程上下文切換次數也大大增長,從而加劇系統開銷。反過來,若是時間片長度選擇過長,例如,一個時間片能保證就緒隊列中所需執行時間最長的進程能執行完畢,則輪轉法變成了先來先服務法。時間片長度的選擇是根據系統對響應時間的要求和就緒隊列中所容許最大的進程數來肯定的。資源

在輪轉法中,加入到就緒隊列的進程有3種狀況:同步

  1. 第一種是分給它的時間片用完,但進程還未完成,回到就緒隊列的末尾等待下次調度去繼續執行。
  2. 第二種狀況是分給該進程的時間片並未用完,只是由於請求I/O或因爲進程的互斥與同步關係而被阻塞。當阻塞解除以後再回到就緒隊列。
  3. 第三種狀況就是新建立進程進入就緒隊列。

若是對這些進程區別對待,給予不一樣的優先級和時間片從直觀上看,能夠進一步改善系統服務質量和效率。例如,咱們可把就緒隊列按照進程到達就緒隊列的類型和進程被阻塞時的阻塞緣由分紅不一樣的就緒隊列,每一個隊列按FCFS原則排列,各隊列之間的進程享有不一樣的優先級,但同一隊列內優先級相同。這樣,當一個進程在執行完它的時間片以後,或從睡眠中被喚醒以及被建立以後,將進入不一樣的就緒隊列。效率

4、多級反饋隊列

前面介紹的各類用做進程調度的算法都有必定的侷限性。如短進程優先的調度算法,僅照顧了短進程而忽略了長進程,並且若是並未指明進程的長度,則短進程優先和基於進程長度的搶佔式調度算法都將沒法使用。硬件

而多級反饋隊列調度算法則沒必要事先知道各類進程所需的執行時間,並且還能夠知足各類類型進程的須要,於是它是目前被公認的一種較好的進程調度算法。在採用多級反饋隊列調度算法的系統中,調度算法的實施過程以下所述。請求

  1. 應設置多個就緒隊列,併爲各個隊列賦予不一樣的優先級。第一個隊列的優先級最高,第二個隊列次之,其他各隊列的優先權逐個下降。該算法賦予各個隊列中進程執行時間片的大小也各不相同,在優先權愈高的隊列中,爲每一個進程所規定的執行時間片就愈小。例如,第二個隊列的時間片要比第一個隊列的時間片長一倍,……,第i+1個隊列的時間片要比第i個隊列的時間片長一倍。
  2. 當一個新進程進入內存後,首先將它放入第一隊列的末尾,按FCFS原則排隊等待調度。當輪到該進程執行時,如它能在該時間片內完成,即可準備撤離系統;若是它在一個時間片結束時還沒有完成,調度程序便將該進程轉入第二隊列的末尾,再一樣地按FCFS原則等待調度執行;若是它在第二隊列中運行一個時間片後仍未完成,再依次將它放入第三隊列,……,如此下去,當一個長做業(進程)從第一隊列依次降到第n隊列後,在第n 隊列便採起按時間片輪轉的方式運行。
  3. 僅當第一隊列空閒時,調度程序才調度第二隊列中的進程運行;僅當第1~(i-1)隊列均空時,纔會調度第i隊列中的進程運行。若是處理機正在第i隊列中爲某進程服務時,又有新進程進入優先權較高的隊列(第1~(i-1)中的任何一個隊列),則此時新進程將搶佔正在運行進程的處理機,即由調度程序把正在運行的進程放回到第i隊列的末尾,把處理機分配給新到的高優先權進程。
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