插值查找算法

從折半查找中能夠看出，折半查找的查找效率仍是不錯的。但是爲何要折半呢？爲何不是四分之1、八分之一呢？打個比方，在牛津詞典裏要查找「apple」這個單詞，會首先翻開字典的中間部分，而後繼續折半嗎？確定不會，對於查找單詞「apple」，咱們確定是下意識的往字典的最前部分翻去，而查找單詞「zero」則相反，咱們會下意識的往字典的最後部分翻去。因此在折半查找法的基礎上進行改造就出現了插值查找法，也叫作按比例查找。因此插值查找與折半查找惟一不一樣的是在於mid的計算方式上，它的計算方式爲：

mid = low + (high - low) * (searchValue - data[low]) / (data[high] - data[low])

插值查找的時間複雜度也是O(log2n)，可是對於數據集合較長，且關鍵字分佈比較均勻的數據集合來講，插值查找的算法性能比折半查找要好，其它的則不適用。