PTE（2015KDD）
貢獻： 提出了一種高效的算法「PTE」，它通過將異構文本網絡嵌入低維空間來學習文本的分佈式表示。 問題定義 定義1。（word-word Network） 表示爲G w _w w w _w w=（V，E w _w w w _w w），捕獲未標記數據的本地上下文中的詞共現信息。V是單詞的詞彙表，e w _w w w _w w是單詞之間的一組邊。單詞v i _i i和v j _j j之
相關文章
- 1. 16 PDE PTE
- 2. 12.PDE與PTE
- 3. Collective Opinion Spam Detection: Bridging Review Networks and Metadata（2015KDD）
- 4. CISP-PTE超高含金量！
- 5. 保護模式中的PDE與PTE
- 6. CISP-PTE培訓主要內容！
- 7. CISP與CISP-PTE有什麼區別？
- 8. cisp-pte 綜合題三個key
- 9. 模擬cisp-pte 第三題 文件包含
- 10. 論文筆記：PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Network
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 16 PDE PTE
- 2. 12.PDE與PTE
- 3. Collective Opinion Spam Detection: Bridging Review Networks and Metadata（2015KDD）
- 4. CISP-PTE超高含金量！
- 5. 保護模式中的PDE與PTE
- 6. CISP-PTE培訓主要內容！
- 7. CISP與CISP-PTE有什麼區別？
- 8. cisp-pte 綜合題三個key
- 9. 模擬cisp-pte 第三題 文件包含
- 10. 論文筆記：PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Network