從頭理解softmax，筆記

損失函數 指數損失函數（Adaboost） 平方差損失函數：yolo 交叉熵損失函數：softmaxloss 線性分類:y=w0x0+w1x1+…+wnxn=w轉置x 激活函數sigmoid函數：（作用是爲了引入非線性因素，提高非線性分類能力）。 得到Logistics假設函數：，非線性二分類。 對於輸入x分類結果爲類別1和類別0的概率分別爲: P(y = 1 | x;θ)= hθ(x) P(y

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