深度學習之 梯度消失與爆炸原因公式推導
如果要求w1的梯度的話，那麼就是 假如激活函數用的sigmod話，那麼如下： 所以 所以導致梯度消失問題 那麼爲什麼換了relu激活函數也會有梯度消失問題呢？因爲乘積中還有另外一部分 這個wj如果有很多w是0到1之間的數，那麼最終還是會導致梯度消失，如果有很多都是大於1的數，那麼就會導致梯度爆炸
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