『Python進階』專題彙總

基礎知識

Python3內置函數

 

『Python』庫安裝

『流暢的Python』第1~4章_數據結構、編碼

『Python』基礎數據結構常見使用方法

『Python CoolBook』數據結構和算法_多變量賦值&「*」的兩種用法

『Python CoolBook：Collections』數據結構和算法_collections.deque隊列&yield應用

『Python CoolBook：heapq』數據結構和算法_heapq堆隊列算法&容器排序

『Python CoolBook：Collections』數據結構和算法_容器型value字典&順序字典

『Python CoolBook』數據結構和算法_字典比較&字典和集合

Python控制檯中返回的對象被綁定給變量"_"。

二進制流

bytes()

bytearray()

二者的不一樣之處在於bytes返回值不可變，其餘的能夠理解爲一個元素值在[0,256)的數組，故遍歷之實際上遍歷的其實是遍歷8bit單位的數據，每個\x表示一位。

且兩種bytes對象均有.decode方法進行解碼。

當處理位操做時，因爲python無法指定1bit的編碼(也不必)，實際上操做也是以8bit爲單位進行的，如244^244輸出0這樣的，以8bit爲單位進行位操做

函數式編程

『流暢的Python』第5章_一等函數

裝飾器

『Python』裝飾器

高級函數及取代它們的推導式

『Python』高階特性_推導式/lambda/map/reduce/filter

面向對象編程

class屬性設置&查詢：__setattr__/__getattr__

『Python』__getattr__()特殊方法

『PyTorch』第十五彈_torch.nn.Module的屬性設置&查詢

多進程

『Python』多進程處理

網絡編程

『Python』socket網絡編程

廣播機制

『PyTorch』第五彈_深刻理解Tensor對象_中下：數學計算以及numpy比較_&_廣播原理簡介

數據內存

『PyTorch』第五彈_深刻理解Tensor對象_下：從內存看Tensor

『Numpy』numpy.ndarray.view_數組視圖_reshape、數組切片、數組內存開闢分析

『Python』內存分析_list和array的內存增加模式

『Python』內存分析_List對象內存佔用分析

『Numpy』內存分析_numpy.dtype內存數據解析方式指導

『Numpy』內存分析_利用共享內存建立數組

『Numpy』內存分析_numpy結構化數組

C/Python交互

『Python CoolBook』使用ctypes訪問C代碼_上_用法講解

『Python CoolBook』使用ctypes訪問C代碼_下_demo進階

『Python CoolBook』C擴展庫_其一_用法講解

『Python CoolBook』C擴展庫_其二_demo演示

『Python CoolBook』C擴展庫_其三_簡單數組操做

『Python CoolBook』C擴展庫_其四_結構體操做與Capsule

『Python CoolBook』C擴展庫_其五_C語言層面Python庫之間調用API

『Python CoolBook』C擴展庫_其六_從C語言中調用Python代碼

『Python CoolBook』C擴展庫_其七_線程

『Python CoolBook』Cython

『Python CoolBook』Cython_高效數組操做

源碼相關

『Python』VS2015編譯源碼注意事項

『Python』源碼解析_源碼文件介紹

『Python』源碼解析_從ctype模塊理解對象