小白自學——房價預測（六）

數據分析（三） 接下來我們再探究各個順序變量（ordinal variable）和price之間的關係，用斯皮爾曼等級相關係數（Spearman’s rank-order correlation）來計算相關性 plt.figure(figsize=(12, 10)) plt.subplot(211) sns.boxplot(y='bathrooms', x='price', data=kc_tra

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